《2006年IPCC国家温室气体清单编制指南》第一卷第2章 数据收集方法.pdf

第 2 章数据收集方法 第 2 章 数据收集方法 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.1 第 2 章数据收集方法 作者 Justin Goodwin 英国 ， Mike Woodfield 英国 Mirghani Ibnoaf 苏丹 ， Matthias Koch 德国 和 Hong Yan 中国 参加作者 Christopher Frey 美国 ， Rosemary Montgomery 联合国统计司 ， Tinus Pulles 荷兰 ， Deborah Ottinger Schaeffer 美国 和 Karen Treanton 国际能源机构 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.2 第 2 章数据收集方法 目录 2 数据收集方法 2.1 导言 ..................................................................................................................................................... 2.4 2.2 收集数据 ............................................................................................................................................. 2.4 2.2.1 收集现有数据 ..................................................................................................................................... 2.6 2.2.2 生成新的数据 ..................................................................................................................................... 2.8 2.2.3 调整数据以供清单使用 .................................................................................................................. 2.10 2.2.4 排放因子和排放量的直接测量 ....................................................................................................... 2.12 2.2.5 活动数据 ........................................................................................................................................... 2.17 参考文献 ........................................................................................................................................................ 2.19 附件 2A.1 专家引出规则 ............................................................................................................................. .2.20 附件 2A.2 关于开展调查的一般性指导意见 .............................................................................................. 2.22 图 图 2.1 将数据纳入排放因子数据库的流程 ............................................................................................... 2.14 表 表 2.1 测量计划的一般要素 ............................................................................................................................... 2.9 表 2.2 文献数据的可能来源 ............................................................................................................................ 2.13 表 2.3 废气的标准测量方法 ............................................................................................................................. 2.16 表 2A.1 专家判断归档示例 ............................................................................................................................. 2.21 框 框 2.1 利用替代数据模拟活动数据示例 ........................................................................................................... 2.8 框 2.2 普查与调查数据的区别 ......................................................................................................................... 2.17 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.3 第 2 章数据收集方法 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.4 2 数据收集方法 2.1 导言 数据1收集是编制和更新温室气体清单的重要组成部分。各国应根据国情开展正式的数据收集活动，并定期评审，作为执行 优良作法 的一部分。在大多数情况下，可获得的资源限制了新的源数据的产生，因此需要根据第 4 章方法学选择与确定关键类别，中阐述的 关键类别 分析的结果安排优先顺序。为发现和处理现有数据（即，对数据进行编辑和储存，以供除清单外的其他统计使用），以及通过调查或测量活动产生新的数据，必须制定数据收集程序。其他活动包括维持数据流、改进估计值、生成新类别的估计值和/ 或在无法再获得当前使用的数据来源时替换现有数据来源。 构成 优良做法 基础的数据收集方法学原理如下 着重收集改进 关键类别 估计值所需要的数据，这些关键类别最大、最有可能发生变化或其不确定性最大。 选择可根据数据质量目标反复改进清单质量的数据收集程序。 开展可有助持续改进清单中所用数据集的数据收集活动（安排资源优先顺序、规划、执行、归档等）。 以与所用方法相对应的详细程度收集数据 /信息。 定期评审数据收集活动和方法学需要，以指导逐步有效地改进清单质量。 与数据提供者签定协议，以支持一贯的和持续的信息流。 本章对收集现有国内/ 国际数据和新数据提供了一般性指导意见。本材料可供第一次确定数据收集战略的国家和已经制定有数据收集程序的国家使用。它适用于排放因子、活动和不确定性数据收集。范围包括 利用本卷第 6 章质量保证/ 质量控制与验证中提供的指导意见，制定数据收集战略，以达到及时性、一致性、完整性、可比较性、准确性和透明性等数据质量目标， 数据采集活动，包括生成新的源数据、涉及限制性数据和保密性以及利用专家判断， 将原始数据转变成对清单有用的形式。 与选择排放因子有关的建议侧重于理解和生成测量数据，以及解释如何查询和何时利用缺省因子。有关活动数据的指导意见侧重于生成和利用新的普查或调查数据，以及就现有国际数据集的利用提供指导意见。 本章利用了各有关机构的信息，还尽可能地指出和注明了其他文献，以便使用者能够查询到更加详细的信息。涉及各个部门的第 2-5 卷中描述了各个部门的数据收集问题，如针对某个特定的源排放和汇清除类别，选择适当的活动数据。 2.2 收集数据 本节就收集现有数据、生成新数据和调整数据供清单使用提供了一般性指导意见。这些指导意见适用于排放因子、活动和不确定性数据收集。它分别探讨了与新数据和现有数据有关的特殊问题。然后就排放因子的收集/ 计算和活动及不确定性数据的收集提供了具体的指导意见。在整个数据收集活动中，清单编制者应根据第 1 卷第 6 章中提供的指导意见，保存好所收集数据的质量保证/ 质量控制记录。收集数据时， 优良作法 是清楚意识到未来的数据收集需要。 保持清单数据的供给 在清单编制和改进过程中， 优良作法 是通过下列活动与数据提供者建立稳定联系，这些活动包括 提供类别的初步估计值，指出可能存在较高的不确定性，并请潜在的数据提供者合作改进估计值， 1数据可定义为用作推理、议论或计算基础的事实信息（如测量值或统计资料）。数据收集是从不同来源获得和编辑信息的活动。 第 2 章数据收集方法 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.5 召开有关清单输入和输出的科学或统计研讨会， 签定具体的合同或协议，以便能够定期获得数据供给， 定期/ 每年简要更新利用其数据的方法， 对提供数据的政府和/ 或贸易组织确定职权范围或建立谅解备忘录，以明确阐述清单需要什么、如何得到这些数据、应该如何以及何时提供给清单编制者。 这些活动将有助确保为编制清单提供最适当的数据，并可确保清单编制者正确理解这些数据。同时，还有助与数据提供组织建立联系。 适当情况下，还可研究现有的或新的法律安排，借以保证对清单提交数据。 限制性数据和保密性 数据提供者可能因为所提供的信息具有保密性、未公布或尚未定稿而限制对信息的获取。一般情况下，这种机制可防止不恰当地利用数据、未经授权的商业利用或发现数据中可能存在的缺陷。然而有时，组织根本没有编辑和核查数据所需要的资源。这种情况下，比较可取的作法是，尽可能地与数据提供者合作，通过以下措施寻找使其放心的办法 解释数据的计划使用， 以书面形式约定数据的公开程度， 指出通过用于清单可以增加其准确性， 提供合作，以获得互相认可的数据集， 和/ 或就所提供的数据在清单中致谢。 保守秘密是国家统计机构（NSA2- 参见 http//unstats.un.org/unsd/s/statorg/）的基本原则之一。国家统计机构致力于对直接披露各个回答者的运作情况、财产状况、态度或任何其他特征的信息进行保密。如果不能让回答者确信他们向国家统计机构提供的信息是绝对保密的，则所收集到信息的质量可能会降低。因此，必须对单个数据进行处理和汇总，以在不披露单个数据的情况下，得出对使用者有用的信息。相对于其他数据，保密性对商业统计来说尤其重要，特别是在几个大公司支配该部门时更是如此。 有时，根据原始样本的大小和结构，可以一种保密的方式汇总原始数据，同时还可产生对排放清单有用的信息。但是，如果有保密的必要，那么，通常来说，只有国家统计机构或最初收集数据的机构才可以对原始数据进行这种额外处理。 有些国家对掩饰数据（即，隐匿了公司或设施名称的数据）进行了特殊安排，以便使研究人员能够查看。清单编制者可以调查是否有可能做出这样的安排。但是，由于需要定期对数据进行再加工（可能的话每年一次），因此，对国家统计机构来说，把它纳入它们自己的工作计划来说可能更好一些。尽管这会需要对数据加工进行初始投资，但是，从长期来看，这样做很可能提高效率和降低成本。数据再加工系统一经建立，即可在每次重新调查时重复使用，边际成本较低。此外，这样做还有一个好处如此一来，信息就公诸于众了，其他人就能够对清单中报告的数字进行确认。 许多机构在运作过程中出于其他目的收集辅助数据，这些运作包括企业或车辆注册、征税、发放许可证、分发补助金和补贴等。这类信息通常也受到保密条款的保护。总的来说，这类条款预见了这类数据的统计使用，国家统计机构有权查阅这类数据。通常，这些行政管理数据构成样本分层与选择的基础，国家统计机构将具有处理它们的经验，甚至可能还可以开发专门软件，在不违背保密规则的情况下得出所需要的信息。 基于以上所有原因，当需要对现有数据进行再加工时，强烈建议与国家统计机构或相关部的统计机构合作，不仅可以保密，还可以降低成本。 专家判断 关于方法学选择和选择所用输入数据的专家判断最终是所有清单编制的依据，而在填补可获得数据漏缺、从一系列可能值中选择数据、或按第 3.2.2.3 节的描述判断不确定性的范围等方面，部门专家尤其2所有主要国家官方数据收集组织在此统称国家统计机构。 第 2 章数据收集方法 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.6 可以发挥重要作用。可以在政府、行业贸易协会、技术研究所、企业和大学里找到具有适当背景的专家。 专家判断的目标可能是选择适当的方法学，从提供的范围中选择参数值，选择供使用的最恰当的活动数据，选择应用方法学的最适当的方式，或确定所使用技术的适当组合。即使对数据集应用经典统计技术，仍然需要一定程度的专家判断，因为人们必须判断数据是否是具有代表性的随机样本。如是，应用何种方法来分析数据这就要求做出技术性判断和统计判断。对于较小、十分不对称或不完整的数据集来说，尤其需要做出解释3。任何时候，都应以尽可能具有代表性为目标，以减少可能的偏差和提高准确性。从专家那里获得（或引出）数据的正式方法称作专家引出，附件 2A.1 有详细介绍。 2.2.1 收集现有数据 下面列出的清单虽然没有涵盖国别数据的全部可能来源，但至少提供了起点 国家统计机构 部门专家、利益相关组织 其他国内专家 IPCC 排放因子数据库 其他国际专家 出版统计资料的国际组织，如，联合国、欧盟统计局或国际能源署、经济合作与发展组织和国际货币基金组织（ IMF 保有国际活动及经济数据） 参考图书馆（国家图书馆） 环境类著作、期刊和报告中的科技论文 大学 上网搜索有关组织和专家 联合国气候变化框架公约缔约国提交的国家清单报告 甄别现有数据 在数据收集活动一开始，最好先对现有数据来源进行甄别。在逐渐形成可用数据的详细情况时，将要反复进行甄别。在就数据集是否对清单有用做出最后判断之前，甄别过程可能比较缓慢，还需要求质询。 最初收集数据的目的可能是判断可靠性的重要指标。监管机构和官方统计机构有责任选取有代表性的样本并做出准确的测量，因此，他们经常采用商定的标准。一般情况下，官方统计资料（因为其评审过程更加精细）要经过很长时间才可以获得，不过，可以在较早阶段获得初步数据。如果有文件证明其有效性，则可以使用这些初步数据，并可以根据第 6 章中描述的质量管理系统规定的数据质量目标来核查这些初步数据。 完善数据要求 清单编制者选好数据集后，除非可以照原样使用公开出版的数据，否则，下一步就应该制定更正式的规范和数据要求。这样一来，就可以遵照归档的质量保证/ 质量控制要求（参见第 6 章质量保证/ 质量控制与验证），每年有效地进行更新（由于知道要什么，向谁要以及什么时候要）。明确界定数据要求，可确保提交的数据符合需要。规范中应包括如下这些详细说明 数据集定义（如时间序列、部门和子部门详情、国家范围、对不确定性数据的要求、排放因子和/ 或活动数据单位）， 确定数据集的格式（如电子数据表）和结构（如需要何种不同的表格及其结构）， 描述就国家范围、所包含部门、代表性年份、技术/ 管理水平和排放因子或不确定性参数所作的假设， 3Cullen 和 Frey（1999）、Frey 和 Rhodes（1996）以及 Frey 和 Burmaster（1999）描述了形容均值的样本分布特点的方法。 第 2 章数据收集方法 确定数据收集活动的程序和时间表（如，数据集的更新频率和需要更新哪些要素）， 参阅归档和质量保证/ 质量控制程序， 联系人姓名和组织， 获取日期。 争取让提供这些数据的组织遵守这些规范会大有帮助。当数据要求改变时，定期维护和更新这些规范也会有助于对数据来源进行归档，并为常规数据收集活动提供最新的指导意见。数据集经常不能准时提交，因此，引入可查明和处理延误情况的预警程序会有所帮助。 在公开出版的国内与国际数据之间进行挑选 大多数情况下，利用国内的数据更为可取，因为一般来说，国内的数据来源更及时，并且能与数据创造者更好地联系。大多数国际数据集依赖源于国内的数据，有些情况下，来自著名国际机构的数据更容易获得且对清单的适用性更强。在有些情况下，国际贸易协会或国际统计机构等团体会拥有国内组织所没有的特定国家的工业或其他经济部门的数据集。通常，国际数据已经进行了额外核查与验证，可能还进行了调整，以加强一致性。不过，如果调整后的数据又与国内信息进行合并，最后的估计值不一定会得到改进。鼓励各国发展和改进国内数据来源，以避免依赖国际数据。利用任何现有国际数据交叉检验国内数据集，会有助于评估两个数据集的完整性和查明可能存在的问题。 替代数据 相对于利用替代数据而言（即，与其替代的数据有关联的其他数据），最好利用与量化项目直接相关的数据。然而在某些情况下，可以直接利用的数据无法获得或有漏缺（如，如果很少实施调查和取样计划）。在这种情况下，替代数据可有助填补漏缺，生成一致的时间序列或全国平均值。例如，如果某个国家对某些设施，而非所有设施持有运用较高层级方法的信息，那么该国可利用替代数据来填补漏缺。替代数据从物理学和统计学上看均应与源于无法获得信息的一批设施的排放量有关。这些替代数据的选取应基于各国国情和信息情况以及这些数据与排放量的关系（即，排放因子），该关系是利用源于排放量已知的设施的代表性子集的信息所确定的。利用替代数据来获得对排放量或清除量的初步估算，这可有助安排资源的优先顺序。 选择和利用替代数据估算排放量或清除量时，各国采取以下措施是 优良作法 i 确认排放量/ 清除量与替代活动数据之间的物理关系并归档。 ii 确认并纪录排放量/ 清除量与替代活动数据之间在统计学意义上比较重要的联系。 iii 利用回归分析，确定国别因子，将排放量 /清除量与替代数据关联起来。 框 2.1 内举例说明了这种方法，第 5 章（时间序列一致性）第 5.3 节进一步给出了解释和方程（方程5.2）。 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.7 第 2 章数据收集方法 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.8 框 2.1 利用替代数据模拟活动数据示例 美国收到了基于质量平衡方法得出的与电气设备相关的六氟化硫排放量的估计值，这些六氟化硫是从占全美国传输线总长度 35的电力系统中排放出来的。（在美国，传输线的定义是传送 34.5 千伏（含）以上电力的电线。）为了估算其余系统的排放量，美国利用传输线的公里数作为替代活动数据）。在美国，六氟化硫主要是在 34.5 千伏（含）以上的设备中使用，因此，传输线的公里数可以较好地预测排放量。此外，统计分析显示，排放量与传输线的公里数之间关联度较高。考虑到这些关联，美国利用回归因子将传输线的公里数与排放量关联起来。然后，将这些因子应用于被估算排放量的系统的总传输公里数。针对未对产业调查作回应的一批设施，德国也利用传输线的长度来估算源于闭压系统的排放量。估算基于传输公里数和排放量数据均可获得的设施的电力系统。后来，以后年份开展的更全面调查证实了得到的估计值。各国可从设备制造商和销售商获得有关设备存量的信息，将其用于估算源于封闭压力系统的排放量。）当大多数六氟化碳是用在高压传输设备中时，传输公里数可能可以很好地预测排放量，美国即是如此。而当很大比例的六氟化碳是用于中压配电设备或绝缘变电站中，则可能适宜使用另一类数据，如传输线和配电线的总长度或变电站的数量。有时还可能将这些数据以及其他数据结合起来使用，不过，这样对于将要估算其排放量的所有系统，更有可能无法获得一种或多种数据。 2.2.2 生成新的数据 如果不存在代表性排放因子、活动数据或其他排放参数，或不能从现有来源中估算出来，则可能有必要生成新的数据。若要生成新的数据，必须要制定工业过程或能源相关排放的测量计划，对燃料取样以测定碳含量，开展土地利用变化和林业取样活动，或开展新的普查或调查以获得活动数据。最好由具有适当专业技能的方面来生成新数据（例如，主管组织利用适当校准的设备实施测量，或国家统计机构开展调查或普查）。这些活动往往是资源密集型，当类别为 关键 类别且没有其他选择时，最适宜考虑开展。为优化资源利用，建议尽可能通过扩展现有计划来生成所需要的数据，而不是启动全新的计划。本章相应各节概述了有关排放因子和活动数据的更多详情。当对统计局和测量标准委员会等其他官方机构详细定义的活动已有指南时，各节中也予引用。 通过测量生成数据 测量数据应结合第 2-5 部门卷中的建议来使用，例如，用来确定或修正排放因子、去除 /减排效率因子和活动速率。测量数据还可用来直接量化温室气体排放量，或用来校准和验证用于生成数据的模型。 考虑利用测量数据时， 优良作法 是核查测量数据是否覆盖了有代表性的样本，即，是否能够代表整个类别的合理比例，还要核查所使用的测量方法是否适当。最佳测量方法由官方标准组织制定、并经过现场试验以确定其操作特性。4利用标准的测量方法可改进所测量数据的一致性，并可为清单编制者提供有关方法的额外信息，如统计不确定性水平、较低的探出限界、敏感性和测量值上限等。国际标准组织（ ISO）标准、欧盟标准（EN ）或美国环境保护局（USEPA ）或德国工程师协会（ Verein Deutscher Ingenieure， VDI）等国内机构经验证的相关国内标准可以达到这些标准。对清单编制者来说， 优良作法是对任何已经使用的测量或质量管理标准归档，并牢记第 1 卷第 3 章不确定性中不确定性分析的数据要求。 利用精心设计的测量计划，可以得到可靠的可比较结果，测量计划应有明确目标，适当方法，对测量工作人员的明确指示，界定的数据加工和报告程序，并充分归档。表 2.1 列出了这类方法的一般要素。 4例如，可重复性、再现性检出限界、抗干扰性等。 第 2 章数据收集方法 表 2.1 测量计划的一般要素 测量目标 明确说明待确定的参数，如 HCFC-22 生产中排放的 HFC-23。 方法学约定 描述应使用的测量方法学。应包括 待测量的组成部分及任何相关参照条件； 可确保选取有代表性样本的方法，选取样本应反映源类别的性质和测量目标a； 明确指出应使用的任何标准技术； 所需的分析设备及其操作要求； 任何源/ 汇或装置使用要求； 任何准确性、精确性或不确定性要求； 需要满足的数据捕获要求； 应遵循的质量保证/ 质量控制制度。 具有对测量人员明确指示的测量计划 测量计划向实施测量的人明确规定 每个待测量参数的取样点数量及选取方式； 每个取样点将要进行的单独测量的次数及相关条件； 测量日期及测量活动的持续时期； 报告安排； 为对结果进行数据加工或解释而需要收集的其他源或过程相关信息； 测量过程中源（或对工厂，生产能力、负荷、燃料或原料）应达到的条件（或条件范围）； 测量工作负责人员、参与测量工作的其他人员以及将要使用的资源。 数据加工和报告程序以及归档 数据加工要求，包括 报告程序，将形成对测量的记录、对测量目标的描述及测量计划； 归档要求，以便使得测量结果能够通过计算，追溯到所收集的基本数据和过程操作条件。 a 当对生态系统进行测量时，需格外注意界定取样要求 参见第 4 卷。 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.9 第 2 章数据收集方法 第 2.2.2 节中就为确保所测量数据的质量，应怎样更好地确定排放因子及其他参数提供了一般性指导意见。 数据与模式的关系 虽然模型经常用来评估复杂的系统，并可用来生成数据，但是模型只是一种数据转换方式，它需要使用数据来驱动模型。 2.2.3 调整数据以供清单使用 不论是利用现有数据、进行新的测量还是把二者结合起来，至关重要的是，必须确保详细程度与数据的涵盖范围相匹配，包括部门/ 过程/ 减排、位置、土地类型、化合物和所包括的年份。 数据集的漏缺 温室气体清单要求在各个时间序列和类别之间进行一致的估算。本节介绍了有关方法，可用来在某一年或数年的数据缺失或数据不能代表所要求的年份或国家范围时填补漏缺。下面列举了数据漏缺或不一致的例子，并就如何解决这些问题提供了指南。 填补定期数据的漏缺 当数据的取得频率低于一年一次时，时间序列中就会存在漏缺。例如，有关自然资源 如国家林业清单 的耗费大量时间和资金的调查每五年或每十年进行一次。为了编制完整的年度估算，可能需要对两次调查之间的年份推算其时间序列数据，并进行预测和倒推（例如，当需要 1990-2004 年间的估计值，而只有 1995 年和 2000 年的调查数据时）。第 5 章“时间序列一致性”详细说明了填补这些漏缺所用的接合法和外推法。 时间序列修正为了达到时限要求，统计组织可能会利用建模和假设来完成对最近一年的估算。第二年，当所有数据已经加工好时，再对这些估计值进行修正。此后，还有可能再次对历史 数据进行修正，以更正错误或采用新的方法学。至关重要的是，清单编制者应在源数据时间序列中 查找这些变化，并将其纳入清单。本卷第 5 章就这个问题提供了更多指导意见。 纳入经完善的数据一般而言，各国收集数据的能力会不断提高，这样它们就可采用更高层级的方法，但是在采用更高层级的方法时，这些数据对以前年份可能不一定再适用。例如，当实 施直接取样和测量计划时，由于新的计划无法测量过去的情况，时间序列中可能会出现不一致。有 时，如果新的数据足够详细（例如，如果现代减排厂房的排放因子可与旧式未减排厂房的排放因子区分开来），且历史活动数据可以利用专家判断或替代数据进行分层，这个问题可以得到解决。第 5 章更加详细地说明了在时间序列中一致地纳入经改进的数据的方法。 补偿质量下降的数据如有关时间序列一致性的第 5 章所述，接合技术可用来管理随时间质量下降的数据集。由于政府内部改变优先工作、经济重组或资源减少，质量下降就可能会出现。 例如，有些转型经济国家不再收集基年可以获得的某些数据集，或者这些数据集可能包含不同的定 义、分类和汇总程度。活动数据一节（参见第 2.2.5 节）探讨的国际数据来源可能为相关活动数据提供又一来源。 范围不完整当数据不能充分代表整个国家时，例如，测量 10 个工厂中的 3 个，或调查全国 80的农业活动数据，这些数据仍然可以使用，但需要与其他数据结合起来，以计算全国的估计 值。在这种情况下，可利用专家判断（参见上文 2.2 节了解详细说明）或将这些数据与其他数据集（替代数据或精确数据）结合起来，以计算全国总量。有时，调查或普查数据是按滚动国家计划收 集的，该计划利用重复周期对不同的省份或子部门每年取样，在经过若干年份后构建出一个完整的 数据集。建议牢记时间序列一致性，对一年所作的假设必须同样适用于其它年份，要求数据提供者 计算有完整范围的代表性年度数据。 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.10 第 2 章数据收集方法 按数值合并数据集 有时可能会向清单编制者提供几个潜在的数据集，用于同一个估算，例如，测量燃料碳含量的一系列独立测量。如果这些数据的数量相同，并且是以相当统一的方式收集的，则将它们合并可以提高准确性和精确度。可以通过汇聚原始数据，重新估算均值和 95置信界限来实现数据合并，也可以通过利用统计学教材中规定的关系合并概要统计量来实现。亦可以利用得出具有不同基础概率分布的结果的不同方法，合并同一数量的测量值。不过，这样做的方法更为复杂，在大多数情况下，利用专家判断可能就已足够，来决定是否求出结果的平均数，还是利用更可靠的估计值而舍弃其他估计值。 利用并非均匀的数据（例如，由于某些工厂有减排技术而另一些工厂没有）时，清单估计值应当分层（细分），以便使每一层均匀，而将各层的和即是该源类别的全国总量。把每一层当作一个单独的类别以相同的方式处理，可以利用第 3 章中说明的方法获得不确定性估计值。要查明不均匀性，可以具体了解各个工厂或技术类型的情况，也可以进行详细的数据分析，如估计排放量/ 清除量对活动数据的散点图。 经验数据集可能含有局外点 位于主概率分布以外的数据点，这些局外点被视为不具有代表性。可以通过某些规则来确定局外点，例如，与均值相差三个标准方差以上的点为局外点。在采用这种方法之前，清单编制者应考虑，明显异常的数据是否实际暗示了某些确实需要在清单估计值中单独反映的其他情况（如启动条件下的工厂）。 多年平均各国应报告基于对该年实际排放量和清除量的最佳估算的年度清单估计值。一般来说，单个年份的估计值与真实排放量/ 清除量最接近，根据 优良作法 编制的单个年份估计值的时间序列可以视为是一致的。各国应尽可能避免使用多个年份数据的平均值，因为这样做会导致高估或低估长期排放量，增加不确定性，或降低透明性、可比较性或时间序列一致性。但是，在第 2-5 卷中描述的各个具体部门的某些特殊情况下，多年平均可能是估计某个年份数据的最佳、甚至是唯一的方法。当存在较高或不确定的年度变率 如某一年不同树种的生长 并且某几年的年均增长率置信度较高时，则多年平均可提高总体估计值的质量。 非日历年数据优良做法是，只要可以获得数据，就利用日历年数据。如果无法获得日历年数据，则可以利用其他类型的年度数据（如非日历财政年度数据，如四月到三月），但前提是，这些年度数据应在时间序列内一致地使用，并且数据的收集时期有文件证明。同样，可以对不同的排放和清除类别使用不同的收集时期，但同样前提也是，收集时期在不同时间一致地使用，并有文件证明。 优良作法 是，在时间序列内一致地使用相同的收集时间，以避免趋势偏差。例如，动物种群数据可能是在夏季收集的，因此可能与年均数量不一致。如果可能，应对数据进行更正，以反映日历年。如果使用未经更正的数据，则 优良作法 是清单编制者应对时间序列中的所有年份一致地使用日历年数据或财政年度数据。 区域清单数据 有时，区域活动统计资料和排放量数据集比国家数据集更加详细、更新、准确和 /或完整。在这种情况下，相对于利用全国平均的统计资料和数据集编制的清单，区域编制然后汇总的清单质量会更高。在这种情况下，为达到 优良作法 的要求，可完全或部分地按地区编制清单，前提是 每个地区部分以符合质量保证/ 质量控制、层级选择、时间序列一致性和完整性 优良作法 的方式编制。 用来汇总地区清单和填补国家层面漏缺的方法具有透明性，符合指南中提供的 优良作法 方法。 最终的国家清单符合对完整性、一致性、可比较性、及时性、准确性和透明性的 优良作法 质量要求。特别是，按不同地区计算、然后在最终清单中汇总的部门估计值本身应该是一致的。 汇总清单中不应漏掉或重复计算排放量或清除量，清单的不同部分应尽可能一致地运用假设和数据。 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.11 第 2 章数据收集方法 2.2.4 排放因子与排放量的直接测量 本节就排放因子或其他估算参数的推导或评审提供了一般性指导意见；包括专门的文献来源，利用测量得到的数据，以及有关合并数据集的更多说明。推导排放因子或其他估算参数时， 优良作法 是依次采取下述数据收集措施 确定优先顺序， 制定获取数据的战略， 收集和加工数据。 第 2-5 卷就具体类别排放因子或其他估算参数的选择和使用提供了指导意见。 文献来源 通常，清单编制者依赖可以获得的文献来确定排放因子或其他估算参数。表 2.2 根据数据代表和适合国家情况的可能性，按降序列出了各种可能的文献来源。 优良作法 是，各国应利用其自己的经同行评议了的公开出版文献，因为这样做可以最准确地反映全国的做法和活动。如果无法获得经同行评议了的针对具体国家的研究成果，则清单编制者可以利用 IPCC 缺省因子和 2-5 卷决策树中标示的方法 1，或可以利用排放因子数据库（EFDB ）中的数据使用方法 2，或者利用其他文献值，如国际机构编制的反映国别情况的能源模拟 /估算数据。表 2.2 的列举顺序仅为示意性的，清单编制者在确定适合性时应对每个数据来源单独进行评估。 在收集各种可能的数据来源并从中做出选择时，文献查阅 是十分有用的方法。由于常常会需要查询很久以前的数据，文献查阅可能十分耗时，此外，转换单位的使用可能会产生人为差异。有些杂志论文可以不需要订阅而直接通过网络查看，图书馆也可为查询和使用提供便利。与排放因子有关的专门文献的来源包括 国内国际检测机构（如道路交通检测机构）， 行业贸易协会（技术论文，如报告、指南、标准、部门调查或类似技术资料）， 负责监管工业过程排放的国家机构。 文献查阅情况应制成文件归档，以保证为清单所使用的数据具有透明性（参见第 6 章质量保证 /质量控制与验证）。同样，记录未使用的来源并注明未使用的原因也十分有用，这样做可以在以后的文献查阅活动中节省时间。 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南 2.12 第 2 章数据收集方法 表 2.2 文献数据的可能来源 文献类型 出处 备注 IPCC 指南 IPCC 网站 提供方法 1 的一致认可的缺省因子，但可能对国家情况的代表性不强。 IPCC 排放因子数据库（EFDB ） IPCC 网站 下文有详细说明。可能对贵国的各种过程不具代表性，或不适合进行 关键类别 估算。 EMEP/CORINAIR 排放清单指导手册 EEA（欧洲环境机构网站） 提供有用的缺省值或可用于交叉检验。可能对贵国的各种过程不具代表性，或不适合进行 关键类别 估算。 国际排放因子数据库美国环境保护署（USEPA ） 美国环境保护署网站 提供有用的缺省值或可用于交叉检验。可能对贵国的各种过程不具代表性，或不适合进行关键类别估算。 来自经同行评议的国际或国内杂志的国别数据 国家参考图书馆、环境出版社、环境新闻杂志 如果具有代表性则比较可靠。出版需要花费时间。 国内检测机构（如道路交通检测机构） 国家实验室 可靠。需要确保因子具有代表性，并确保使用的是标准方法。 排放监管机构的记