基于知识管理的商业模式冰山理论.pdf

专论MANAGEMENT REVIEW Vol.25 No.02（2013）ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＲＥＶＩＥＷ Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５ ３ 基于知识管理的商业模式冰山理论汪寿阳１ꎬ２ 敖敬宁１ꎬ３ꎬ４ 乔 晗１ 杨一帆１ꎬ３ꎬ４ 胡 毅１ 姜 懋２１.中国科学院大学管理学院ꎬ北京１００１９０ꎻ２.中国科学院数学与系统科学研究院ꎬ北京１００１９０ꎻ３.中国－丹麦科研教育中心ꎬ北京１００１９０ꎻ４.中国科学院大学中丹学院ꎬ北京１００１９０摘要本文提出商业模式冰山理论ꎬ解释了“为什么成功的商业模式难以被复制”这一管理学难题ꎮ首先指出商业模式具有显性知识和隐性知识ꎬ强调必须用系统科学的方法对其进行分析ꎮ商业模式画布等传统分析方法只能用于分析显性知识ꎬ忽视了隐性知识对于分析商业模式的重要性ꎮ提出用于分析商业模式隐性知识的ＣＥＴ＠ Ｉ方法论ꎬ其核心思想是商业模式根植于其所处行业、社会环境和科技发展中ꎬ是与组织自身条件匹配集成的复杂系统ꎻ应用所提出的方法对广州大学城区域供冷案例进行分析ꎮ最后给出我国企业商业模式创新的几点启示ꎮ关键词商业模式ꎻ冰山理论ꎻＣＥＴ＠ Ｉ方法论ꎻ商业模式画布ꎻ区域供冷案例收稿日期２０１４－１０－１１基金项目国家自然科学基金项目７１００３０５７ꎻ７１３７３２６２ꎻ７１３９０３３０ꎻ７１３９０３３１ꎮ作者简介汪寿阳ꎬ中国科学院大学管理学院教授ꎻ敖敬宁ꎬ中国科学院大学管理学院硕士研究生ꎻ乔晗通讯作者ꎬ中国科学院大学管理学院副教授ꎻ杨一帆ꎬ中国科学院大学管理学院博士研究生ꎻ胡毅ꎬ中国科学院大学管理学院讲师ꎻ姜懋ꎬ中国科学院数学与系统科学研究院博士研究生ꎮ引 言关于商业模式的学术研究出现于２０世纪５０－６０年代[１]ꎮ伴随着互联网技术的快速发展ꎬ“商业模式”这一概念在最近１０余年间得到了广泛关注ꎮ Ｚｏｔｔ等对１９７５年１月至２００９年１２月期间发表的商业模式研究论文进行梳理ꎬ结果表明在增长率和绝对数量方面ꎬ发表于商业期刊中的文章要远超于发表在学术期刊的论文[２]ꎮ自２０世纪９０年代后期开始ꎬ互联网技术的发展和商业应用引发了学术界对商业模式定义、本质、要素和分类等的研究ꎮ Ｔｉｍｍｅｒｓ[３]是最早对电子商务市场商业模式进行研究的学者之一ꎬ在其之后ꎬＣｈｅｓ￣ｂｒｏｕｇｈ[４]、Ｏｓｔｅｒｗａｌｄｅｒ和Ｐｉｇｎｅｕｒ[５]、Ｈｅｄｍａｎ和Ｋａｌｌｉｎｇ[６]、Ｍｏｒｒｉｓ等[７]对商业模式的定义以及组成元素进行了研究ꎮ不同学者的研究角度不同ꎬ对商业模式的看法也不同ꎮ目前ꎬ学术界对商业模式的定义还没有达成共识ꎮ应用较为广泛的定义有三种Ｊｏｈｎｓｏｎ[８]将商业模式定义为“代表着特定商业为客户和企业自己创造和传递价值的一种描述”ꎻＣｈｅｓｂｒｏｕｇｈ[４]将商业模式描述为“一种有用的框架ꎬ用来把商业构想和科技与经济产出联系起来ꎻ商业模式的核心包括两个重要部分ꎬ即价值创造和价值获取”ꎻＯｓｔｅｒｗａｌｄｅｒ和Ｐｉｇｎｅｕｒ[５]认为“商业模式是企业如何创造价值、传递价值和获取价值的原理”ꎮ本文基于以上三种定义展开研究ꎮ专论管理评论 Vol.25No.02（2013）４ 管理评论 Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５研究商业模式较为常见的方法有Ｊｏｈｎｓｏｎ等的四要素框架[９]、Ａｍｉｔ和Ｚｏｔｔ的运营系统模型[１０]、Ｈａｍｅｌ的桥接结构[１１]和Ｔｅｅｃｅ的环状逻辑模型[１２]等ꎮ尽管这些方法基于不同的角度对商业模式进行分析ꎬ但均认为商业模式是一种由多个元素组成的系统ꎮ Ｏｓｔｅｒｗａｌｄｅｒ和Ｐｉｇｎｅｕｒ提出了商业模式画布[５]ꎬ该分析法包含九个可以展示企业创造收入逻辑的、相互关联的元素价值主张、客户细分、客户关系、渠道通路、收入来源、成本结构、核心资源、关键业务和重要合作ꎬ这九个元素通过分别覆盖客户、产品或服务、基础设施和财务生存能力四个方面ꎬ可以对组织的商业模式进行较为全面的分析ꎻ并定义商业模式画布为“一种用来描述商业模式ꎬ可视化商业模式ꎬ评估商业模式以及改变商业模式的通用语言”[５]ꎮ尽管该分析法是目前广泛运用的商业模式分析工具之一ꎬ但它有两点局限性第一ꎬ忽视了利益相关者的重要性ꎬ与企业商业模式相关的组织或个人分析较少ꎻ第二ꎬ这是一种静态的分析框架ꎬ无法清晰和完整的刻画其他因素对企业商业模式的影响ꎮ也有一些国内学者对商业模式开展研究ꎬ赵纯均等[１３]和冯蔚东和陈剑[１４]针对发达国家出现的虚拟企业进行了研究ꎬ并对虚拟企业的商业模式相关要素进行了分析ꎻ李红等[１５]对互联网社交网站商业模式的核心要素进行剖析并提出发展建议ꎻ张敬伟和王迎军[１６]采用多案例深度访谈的方式ꎬ提出新企业的商业模式构建ꎮ魏炜等提出商业模式六要素模型ꎬ将商业模式的要素分为企业价值、现金流结构、盈利模式、定位、业务系统和关键资源能力ꎬ并强调利益相关者的交易结构可以为描述、调整和设计商业模式提供全方位的视角[１７]ꎮ尽管学者们对商业模式的组成要素进行了较为深入的研究ꎬ但在全球化背景下ꎬ企业的外部环境越来越复杂ꎬ商业模式受外部环境的影响也随之发生变化ꎮ现有研究框架能够在一定程度上刻画商业模式ꎬ但缺乏地域环境、行业区别等因素对商业模式影响的分析ꎮ此外ꎬ作为发展中国家ꎬ我国企业经营与发展的环境与发达国家不同ꎬ如果忽略地域文化等因素ꎬ单纯应用国外学者的研究框架ꎬ难以得出清晰明确的结论ꎮ本文提出一种基于知识管理的商业模式研究方法ꎬ重点加强对商业模式隐性知识的分析ꎬ从而更加系统全面的分析商业模式ꎮ全文结构安排如下首先提出商业模式冰山理论ꎻ然后提出ＣＥＴ＠ Ｉ商业模式研究方法ꎬ并在商业模式冰山理论的框架下使用ＣＥＴ＠ Ｉ方法进行案例分析ꎻ最后给出结论与管理启示ꎮ商业模式冰山理论１、冰山理论基础“冰山理论”产生于心理学ꎬ弗洛伊德[１８]在«自我与本我»里将人格定义为冰山ꎬ自我意识层面和无意识层面分别为冰山水上部分和水下部分ꎮ其中ꎬ水下部分的人格特质才是个体发展与行为表现的决定力量ꎮ从知识管理的角度ꎬＰｏｌａｎｙｉ在«人的研究»中将知识分为显性知识和隐性知识两大类显性知识是人类能以符号系统如语言完整表述的知识ꎻ隐性知识是个人的、受特定情境限制的、能够感知却无以言表的知识[１９]ꎮ Ｎｏｎａｋａ[２０]将隐性知识划分为两个维度一是以非正式、难掌握的“诀窍”类知识作为技能维度ꎬ二是以思维模式、观点和信仰为代表的认知维度ꎮ巢乃鹏[２１]的研究表明ꎬ人类知识的五分之一是显性知识ꎬ剩余五分之四是隐性知识ꎬ显性知识和隐性知识共同构成了人类知识体系的冰山ꎮ通过上述研究可以看出ꎬ冰山理论将复杂事物分为显性知识和隐性知识两部分ꎮ２、商业模式冰山理论本文认为商业模式是一个复杂系统ꎬ包含易于分析的显性知识和难以分析的隐性知识ꎬ正如冰山水下部分隐性知识的体积远远大于水上部分显性知识ꎮ对于同一组织ꎬ在不同维度如时间、空间等中ꎬ其表现出的商业模式不同ꎬ当其中的某一维度构成因素发生改变时ꎬ其商业模式也会随之发生变化ꎮ因此ꎬ商业模式冰山理论认为ꎬ组织的商业模式可以看作是一个复杂系统ꎬ能够应用冰山理论进行分析ꎻ其中ꎬ商业模式的显性知识ꎬ可以通过商业模式画布等工具进行研究ꎻ商业模式的隐性知识需要建立新的研究方法进行研究ꎮ本文提出商业模式冰山理论ꎬ用系统集成的方法研究商业模式的显性知识和隐性知识见图１ꎮ商业模式的隐性知识包括企业文化、组织外部环境、行业类别、技术等因素ꎮ现有商业模式的研究方法极少对这些因素进行分析ꎬ但它们对企业的商业模式确实存在影响[２２－２７]ꎮ商业模式冰山理论可以扩展已有的商业模式分析框架ꎬ以适应企业环境的变化ꎮ根据Ｐｏｒｔｅｒ提出的五力专论MANAGEMENT REVIEW Vol.25 No.02（2013）ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＲＥＶＩＥＷ Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５ ５ 模型对行业结构的分析ꎬ进入壁垒、替代品威胁、买方议价能力、卖方议价能力以及现存竞争者之间的竞争这五种力量都会受到执法机关等当地权力结构的影响[２２]ꎮ随着这五种能力的变化ꎬ世界正在转向以参与、创造、合作和分享的新权力和新价值观ꎬ进而出现了国家治理危机以及新兴企业颠覆传统产业等现象[２８]ꎮ为了应对新的环境ꎬ企业需要改变过时的价值观与商业模式ꎬ原有的商业模式分析手段同样需要改进ꎬ以适应组织所面临的变化ꎮ图１ 商业模式复杂系统商业模式冰山理论可以用于解释“为什么成功的商业模式不能被复制”这一管理学难题ꎮ不同的企业用商业模式画布或商业模式六要素模型进行分析可能得到相似的结论ꎬ这些企业受区域差异、社会制度、地理和气候、教育和行为规范、语言和文化等影响ꎬ有的企业成功了ꎬ有的企业却面临失败ꎮ这说明对企业进行商业模式分析需要进一步挖掘隐性知识ꎬ将显性知识和隐性知识相结合才能得出更加科学合理的结论ꎮ除了隐性知识外ꎬ为了使特定的商业模式和管理实践适合企业条件ꎬ在实践中进行调整和创新必不可少ꎬ这个过程中还需要情境智慧Ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ把握已有知识的适用范围ꎬ并能适时调整ꎬ使之适应不同环境的现实[２２]ꎮ情境智慧的获取需要分析当地的制度环境和社会状况ꎬ并将管理原理和运营逻辑成功转化为实践ꎮ由于在现有商业模式的研究中ꎬ不同情境下的经济发展水平、语言文化背景、地理环境等因素不同ꎬ难以设立统一的标准ꎬ导致情境智慧的重要性被系统性低估ꎮ同时ꎬ情境智慧的缺失使商业模式的实施者忽视外部环境ꎬ导致同样商业模式的运营结果却大相径庭[２２]ꎮ因此ꎬ将情境智慧加入到商业模式的研究中ꎬ对于商业模式的运用具有重要的实践意义ꎮ随着我国学者对商业模式研究的不断深入ꎬ如何更好的运用商业模式提升我国企业竞争力ꎬ成为了一个亟待解决的问题ꎮ由于我国人口基数大ꎬ客户的需求差异性显著ꎬ这些独特的社会环境为本国企业商业模式的调整和创新提供了机遇ꎬ但我国难以产生世界级企业[２７]ꎬ其主要原因在于商业模式和管理的相对落后ꎮＳｃｈｕｍｐｅｔｅｒ认为ꎬ对竞争而言ꎬ最重要的是来自新商业、新技术、新供应源和新的商业模式竞争ꎻＤｒｕｃｋｅｒ认为“现代企业之间的竞争ꎬ不是不同产品之间的竞争ꎬ而是商业模式之间竞争”[１７]ꎮ依据商业模式冰山理论ꎬ企业不应只从商业模式显性知识中寻求突破ꎬ更应该把商业模式作为一个复杂系统ꎬ结合商业模式的隐性知识进行分析ꎮ利用商业模式冰山理论对商业模式进行研究的意义在于第一、界定并分离相关概念ꎬ从不同角度、全面的了解一个组织的商业模式成功或不可复制的原因ꎻ第二、避免了研究者和组织内外部的观察分析者在主观上对特定组织商业模式的感知存在差异ꎻ第三、强调了组织外部环境对商业模式形成和变化具有重要影响ꎮ由此可以看出ꎬ商业模式的隐性知识对于成功的分析商业模式至关重要ꎬ为此本文提出用于分析商业模式隐性知识的ＣＥＴ＠ Ｉ方法论ꎮＣＥＴ＠ Ｉ方法论及其应用ＣＥＴ＠ Ｉ方法论的分析基础是将组织的商业模式看作复杂系统ꎬ通过将商业模式的隐性知识分解为行业类别Ｃａｔｅｇｏｒｙ、地域环境Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ和科技水平Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ三个维度ꎬ之后将分析结果与显性商业模式的分析结果进行合成＠ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎꎬ从而得到更为完整的商业模式ꎮ以下从理论基础、方法提出和实践运用三个方面阐述ＣＥＴ＠ Ｉ方法论ꎮ专论管理评论 Vol.25No.02（2013）６ 管理评论 Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５１、理论基础ＴＥＩ＠ Ｉ方法论在复杂系统中ꎬ由于各组成要素之间的交互作用以及外部因素的相互影响ꎬ复杂系统具有突变性和非线性等特征ꎬ使得传统的线性研究范式很难处理复杂系统的相关问题ꎮ基于此ꎬ众多学者投身于此领域的研究ꎬ从而形成了一个新的交叉性学科复杂性科学ꎬ并涌现出许多新的理论ꎮＴＥＩ＠ Ｉ方法论是由汪寿阳提出的一种研究复杂系统的理论框架[２９－３１]ꎮ它是基于文本挖掘Ｔｅｘｔ ｍｉｎ￣ｉｎｇꎬ经济计量Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓꎬ智能技术Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅꎬ＠集成技术Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ而构成ꎮ该方法论中用“＠ ”取代“＋”ꎬ主要强调集成的中心作用ꎮ这个理论框架系统地融合了文本挖掘技术ꎬ经济计量模型ꎬ人工智能技术及系统集成技术ꎮ在复杂系统的分析中ꎬ“ＴＥＩ＠ Ｉ方法论体现了‘先分解后合成’的思想ꎬ首先将复杂系统分解ꎬ利用经济计量模型来分析复杂系统的主要趋势ꎬ利用人工智能技术来分析复杂系统的非线性与不确定性ꎬ然后利用文本挖掘等技术来分析复杂系统的突变性与不稳定性ꎬ最后基于集成的思想ꎬ把以上被分解的复杂系统的各个部分集成起来ꎬ形成对复杂系统整体的认识ꎬ从而达到分析复杂系统的目的”[３２]ꎮ该方法论已在港口集装箱运量、原油价格、进出口、汇率等预测以及区域经济分析和金融风险管理等研究领域取得了很好的效果ꎮ２、ＣＥＴ＠ Ｉ方法论ＣＥＴ＠ Ｉ方法论以集成思想为基础ꎬ综合影响企业商业模式内外多种因素ꎬ是ＴＥＩ＠ Ｉ方法论在商业模式领域的一种延伸应用ꎬ其分析框架如图２所示ꎮ图２ ＣＥＴ＠Ｉ方法论１Ｃ代表行业类别Ｃａｔｅｇｏｒｙꎬ是属性维ꎮ行业类别对商业模式有重要的影响作用ꎮ ２０世纪９０年代经济学家对经济合作与发展组织ＯＥＣＤ成员国的经济进行实证研究ꎬ得到了“相同行业在任何国家盈利能力都相近”的结果ꎬ随后有来自非ＯＥＣＤ国家的数据证明了这一假说不完全正确[２２]ꎬ直到Ｋｈａｎｎａ和Ｒｉｖｋｉｎ对２００１年４３个国家各行业整体盈利能力进行两两对比寻找关联性的规律之后ꎬ结果表明国家间行业盈利能力显著正向关联的比例只有１１％[３３]ꎮ以上研究表明ꎬ来自不同国家的相同行业盈利能力并不存在显著关联ꎬ因此对于跨国企业在进入新市场时ꎬ在原来市场获得的行业经验并不能代表在新市场发展中取得成功[２２]ꎮ对商业模式中行业类别的判别和分析可以采用产业经济学的研究方法[３４]ꎬ如最优化方法、投入产出法、博弈论方法、激励机制设计方法、计量经济学方法和案例研究法等ꎬ在应用中需要根据实际情况进行选择ꎮ２Ｅ是地域环境Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ包含文化和地理等因素ꎬ是空间维ꎮ分析商业模式通常需要考虑以下三种环境一是法律政治环境ꎮ根据德意志银行对全球政治风险的分析ꎬ政治环境稳定性较差的国家ꎬ如阿富汗、波斯尼亚、黑塞哥维那、莫桑比克、尼日利亚和朝鲜等ꎬ企业家会因不稳定的政治局面而面对政治不确定因素ꎬ而且这些国家也存在过多的政治干预问题[３５]ꎮ二是经济环境ꎮ企业管理者的决策和行为受到所在国家的经济体制的约束ꎬ不同的国家和地区ꎬ经济体制也不尽相同ꎻ此外ꎬ需要了解的其他经济因素还包括汇率、通货膨胀和税收政策等[３５]ꎮ三是文化环境ꎮ文化环境中最重要的是民族文化ꎬ是一个国家的居民共有的价值观ꎬ它塑造了他们的行专论MANAGEMENT REVIEW Vol.25 No.02（2013）ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＲＥＶＩＥＷ Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５ ７ 为以及他们看待世界的方式ꎬ罗宾斯等的研究指出ꎬ民族文化对企业员工的影响远远大于企业组织文化[３５]ꎮＨｏｆｓｔｅｄｅ和全球领导与组织行为有效性项目ＧＬＯＢＥ分别提出了基于文化研究的两个分析框架ꎮ３Ｔ是科技水平Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ代表行业层面共享的科技ꎬ是时间维ꎮ学术研究中ꎬ技术变迁与经济增长一直是Ａｄａｍ Ｓｍｉｔｈ等古典经济学家所研究的重点内容ꎻ２０世纪５０年代ꎬ经济增长理论将技术视为一种“公共品”ꎬ虽然技术在有些条件下可能更具有私人品的属性ꎮ随着研究的发展ꎬ２０世纪８０年代ꎬ研究技术水平和经济增长关系的新古典主义学派和演化经济学派诞生[３６]ꎬ对组织的商业模式带来了颠覆性影响ꎮ因此ꎬ对商业模式整体分析时ꎬ需要考虑技术水平因素ꎮ４＠ ＩＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ将以上三种因素作为商业模式隐性知识的主要因素进行分析ꎬ将其结果与商业模式显性知识分析结果合成ꎬ从而得到更清晰的结论的过程ꎮ集成的本质是一种情境智慧ꎬ它包括对组织内外资源、价值观、文化和管理的匹配ꎮＣＥＴ＠ Ｉ分析法基于冰山理论ꎬ从全局的角度为商业模式分析添加了行业类别、地域环境和科技水平三个组织外部因素作为商业模式的隐性知识ꎬ某一因素的改变可能导致整个商业模式运营结果的不同ꎮ ＣＥＴ＠ Ｉ分析法强调将隐性知识和显性知识结合ꎬ形成系统的商业模式分析框架ꎮ３、ＣＥＴ＠ Ｉ方法论在中国区域供冷项目案例中的应用根据对中国区域供冷项目的案例调研ꎬ选取广州大学城区域供冷项目作为典型案例ꎮ广州大学城区域供冷项目从２００６年９月开始投入运行ꎬ以满足大学城各高校不同时期的用冷需求ꎮ项目所在的广州大学城ꎬ是广州建设现代化生态城市目标规划中的重要组成部分ꎮ在广州大学城项目工程建设的起步阶段ꎬ建设单位组织相关专家就以高效、节能、洁净环保为目标对区域能源利用进行过规划ꎮ广州大学城的规划面积约１８平方公里ꎬ选址位于广州市番禺区小谷围岛ꎬ有包括中山大学、华南理工大学等１０所部、省、市属高校入驻ꎮ大学城规划容纳２０万大学生ꎬ岛内人口约３５万人ꎮ大学城的能源需求主要是教学、科研、商业和生活用电力、空调制冷、生活热水ꎬ无工业负荷ꎮ这个项目因早期运营不顺利ꎬ曾一度被认为是中国不适合推广区域供冷的失败典范ꎮ但２０１３年底实地考察发现ꎬ该项目于２０１０年前后扭转局势ꎬ运营情况良好ꎬ是当时已建成的国内第一大商业化区域供冷项目ꎮ应用商业模式画布对该项目前期和后期的商业模式进行对比分析ꎬ发现前期失败的商业模式与后期成功的商业模式之间的区别仅在于客户细分模块中多了“公共服务与研发和商业项目”见表１ꎬ但客户的增加不能完全说明该项目扭亏为盈的真正原因ꎬ也不能给其他区域供冷项目提供建设性的发展建议ꎮ表１ 广州大学城区域供冷项目商业模式画布重要合作􀅰设备供应商􀅰政府􀅰能源企业关键业务􀅰冷冻水循环制造􀅰对不同用户用冷需求的平衡核心资源􀅰制冷设备􀅰冷站价值主张通过冷冻水供应提供冷气服务􀅰稳定性好􀅰用户定制需求􀅰成本减免􀅰方便使用􀅰环保节电客户关系􀅰 Ｂ２Ｂ渠道通路􀅰项目渠道政府推动􀅰供冷服务渠道供冷通道管网客户细分􀅰大学城各高校建筑􀅰 公共服务与研发和商业项目成本结构􀅰固定成本􀅰可变成本收入来源􀅰入网费管道接通费用􀅰根据冷服务的用量收费􀅰售后费用利用ＣＥＴ＠ Ｉ方法论ꎬ对该案例重新进行分析后发现１行业类别区域供冷在世界范围内已经发展为一种供冷技术成熟的商业化运作系统ꎮ北美区域供冷的阶段性发展是基于供冷技术的推动和制冷需求的拉动ꎬ欧洲的区域供冷发展特点也可归为三类ꎬ即技术创新ꎬ电价专论管理评论 Vol.25No.02（2013）８ 管理评论 Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５便宜如法国较低的核电价格和天然优势如瑞典利用海水进行成本廉价的区域供冷一部分得益于波罗的海的低盐量海水对设备较小的腐蚀影响ꎬ亚洲区域中日本区域供冷市场发展最突出的特点在于不论在技术还是政策层面都坚持优先利用可再生能源ꎮ此外ꎬ美国、德国和日本均大力支持天然气的使用且偏向于把区域供冷系统并联至冷热电三联供大型系统之中ꎮ从时间来看ꎬ欧美都有超过半世纪的区域供冷发展历史ꎬ日本也有４０多年的项目运行经验ꎮ我国正处于迅速发展的城市化进程和全国性的节能减排工作中ꎬ区域供冷系统作为相对较新的概念和高度集中化的空调冷源形式在国内进行规模化的发展只有十年左右ꎮ广州大学城分布式能源站的建设规划ꎬ一直得到省、市政府的关注和支持ꎮ此外ꎬ广东省政府多次组织协调能源站的市场定位问题ꎬ认为能源站的建设是解决广东省乃至全国能源面临的效率、结构、安全、环境等问题所做的一次积极的探索和尝试ꎮ２地域环境第一、政策环境层面ꎮ ２００６年广东省政府批复了«广州大学城分布市能源站供电改革试点方案»ꎮ但是直到２０１０年３月ꎬ广东省物价局才批复了对大学城投资经营管理有限公司等两家单位试行蓄冰电价ꎬ使得大学城区域供冷蓄冰运行具有合理的经济性ꎮ第二、地理环境方面ꎮ广州地区７月和８月是全年最为炎热的时间段ꎬ也是区域供冷项目收回投资成本的最关键时期ꎬ可是项目的终端用户多是大学学生ꎬ７－８月正是学生放暑假的时期ꎬ所以连续好几年该项目在最合适的环境里却无法完全运作其商业模式ꎮ之后ꎬ广州大学城内引入广东科学中心、北亭广场、数字家庭产学研孵化基地等公共服务与研发和商业项目ꎬ弥补了学生暑期期间市场供冷需求不足的情况ꎬ成功将商业模式继续运作下去ꎮ３科技水平该项目采用的主要是冰蓄冷技术ꎬ规划总装机容量为１０􀆰 ６万冷吨ꎬ包含由四个冷冻站及相对应的冷冻水枝状管网和末端换热间组成的四个系统ꎮ虽然广东大学城区域供冷项目前期被当作是失败的案例反复出现在关于区域供冷的新闻及论文中ꎮ但该项目在技术上是一个成功的系统ꎬ它不仅实现了最大半径为三千米的区域供冷ꎬ而且系统综合能效比达到了３􀆰 ５以上ꎮ用商业模式画布来分析ꎬ该项目成功和失败的区别仅仅只是客户细分的增加ꎬ而实际上ꎬ项目早期商业模式没有成功的原因是缺乏对有利于项目推广和实施的政策支持和对终端用户供冷需求与当地季节因素错误匹配的认知ꎮ用商业模式显性知识分析中国各大区域供冷项目或同一供冷项目的不同时期难以发现其中的明显差别ꎬ但是将隐性知识和显性知识集成分析却可以得出“商业模式为何成功”的明确结论ꎮ ＣＥＴ＠ Ｉ方法论通过对项目内部条件和外部条件进行整合ꎬ系统集成显性知识和隐性知识分析商业模式ꎬ能够更深刻的解释为什么相似商业模式的复制并不能保证成功ꎮ结论与管理启示本文提出“商业模式冰山理论”这一全新的商业模式研究框架ꎬ指出商业模式具有显性知识和隐性知识ꎬ应该系统科学地对商业模式进行分析ꎮ “商业模式冰山理论”的提出ꎬ解释了“为什么成功的商业模式难以被复制”ꎬ为企业进行商业模式创新提供了参考和借鉴ꎮ在冰山理论的框架下ꎬ提出ＣＥＴ＠ Ｉ方法论用于分析商业模式的隐性知识ꎮ应用冰山理论及ＣＥＴ＠ Ｉ方法论ꎬ对广州大学城区域供冷案例进行分析ꎬ指出政策支持和环境因素等隐性知识是该项目商业模式成功的关键ꎮ商业模式冰山理论注重外部环境与组织自身的互动ꎬ强调对组织集成能力和情境智慧的提升ꎮ对于未来商业模式创新ꎬ企业应注重行业、环境、科技等隐性因素ꎬ寻找能够实现企业盈利与可持续发展双赢的商业模式ꎮ随着中国经济的快速发展ꎬ结合我国的政策环境、地域文化、科技发展水平等系统地进行商业模式设计ꎬ中国企业中可望诞生越来越多的新兴商业模式ꎮ期待在未来可以看到更多从中国本土企业发展而来的管理创新理念和商业模式的新观点、新理论和新方法ꎮ专论MANAGEMENT REVIEW Vol.25 No.02（2013）ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＲＥＶＩＥＷ Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５ ９ 参考文献[１] Ｊｏｎｅｓ Ｇ. Ｍ. Ｅｄｕｃａｔｏｒｓꎬ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｓꎬ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ Ａ Ｐｒｏｂｌｅｍ ｉｎ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ[Ｊ]. Ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ Ｒｅｖｉｅｗꎬ １９６０ꎬ３５４６１９￣６２６[２] Ｚｏｔｔ Ｃ.ꎬ Ａｍｉｔ Ｒ.ꎬ Ｍａｓｓａ Ｌ. Ｔｈｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ Ｒｅｃｅｎｔ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓ ａｎｄ Ｆｕｔｕｒｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ[Ｊ]. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ ２０１１ꎬ３７４１０１９￣１０４２[３] Ｔｉｍｍｅｒｓ Ｐ. Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍａｒｋｅｔｓ[Ｊ]. Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍａｒｋｅｔｓꎬ １９９８ꎬ８２３￣８[４] Ｃｈｅｓｂｒｏｕｇｈ Ｈ. Ｏｐｅｎ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ Ｈｏｗ ｔｏ Ｔｈｒｉｖｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｅｗ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｌａｎｄｓｃａｐｅ[Ｍ]. Ｂｏｓｔｏｎ Ｈａｒｖａｒｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ＳｃｈｏｏｌＰｒｅｓｓꎬ ２０１０[５] Ｏｓｔｅｒｗａｌｄｅｒ Ａ.ꎬ Ｐｉｇｎｅｕｒ Ｙ. Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ａ Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｆｏｒ Ｖｉｓｉｏｎａｒｉｅｓꎬ Ｇａｍｅ Ｃｈａｎｇｅｒｓꎬ ａｎｄ Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｒｓ[Ｍ].Ｈｏｂｏｋｅｎ Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓꎬ ２０１０[６] Ｈｅｄｍａｎ Ｊ.ꎬ Ｋａｌｌｉｎｇ Ｔ. Ｔｈｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ Ｃｏｎｃｅｐｔ Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ Ｕｎｄｅｒｐｉｎｎｉｎｇｓ ａｎｄ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎｓ[Ｊ]. Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓꎬ ２００３ꎬ１２１４９￣５９[７] Ｍｏｒｒｉｓ Ｍ.ꎬ Ｓｃｈｉｎｄｅｈｕｔｔｅ Ｍ.ꎬ Ａｌｌｅｎ Ｊ. Ｔｈｅ Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒ’ｓ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ Ｔｏｗａｒｄ ａ Ｕｎｉｆｉｅｄ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ[Ｊ]. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ＢｕｓｉｎｅｓｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ ２００５ꎬ５８６７２６￣７３５[８] Ｊｏｈｎｓｏｎ Ｍ. Ｓｅｉｚｉｎｇ ｔｈｅ Ｗｈｉｔｅ Ｓｐａｃｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ Ｒｅｎｅｗａｌ[Ｍ]. Ｂｏｓｔｏｎ Ｈａｒｖａｒｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ＳｃｈｏｏｌＰｒｅｓｓꎬ ２０１０[９] Ｊｏｈｎｓｏｎ Ｍ. Ｗ.ꎬ Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ Ｃ. Ｍ.ꎬ Ｋａｇｅｒｍａｎｎ Ｈ. Ｒｅｉｎｖｅｎｔｉｎｇ Ｙｏｕｒ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ[Ｊ]. Ｈａｒｖａｒｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｒｅｖｉｅｗꎬ ２００８ꎬ８６１２５７￣６８[１０] Ａｍｉｔ Ｒ.ꎬ Ｚｏｔｔ Ｃ. Ｖａｌｕｅ Ｄｒｉｖｅｒｓ ｏｆ Ｅ￣ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ[Ａ] / / Ｍ. Ａ. Ｈｉｔｔ ｅｔ ａｌ. Ｃｒｅａｔｉｎｇ Ｖａｌｕｅ Ｗｉｎｎｅｒｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｅｗ Ｂｕｓ￣ｉｎｅｓｓ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ[Ｃ]. Ｏｘｆｏｒｄꎬ ＵＫ Ｂｌａｃｋｗｅｌｌ Ｐｕｂｌｉｓｈｅｒｓꎬ ２００２[１１] Ｈａｍｅｌ Ｇ. Ｌｅａｄｉｎｇ ｔｈｅ Ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ[Ｍ]. Ｂｏｓｔｏｎ Ｈａｒｖａｒｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｃｈｏｏｌ Ｐｒｅｓｓꎬ ２０００[１２] Ｔｅｅｃｅ Ｄ. Ｊ. Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓꎬ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｔｒａｔｅｇｙ ａｎｄ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ[Ｊ]. 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Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄＣｏｍｐｌｅｘｉｔｙꎬ ２００５ꎬ１８２１４５￣１６６专论管理评论 Vol.25No.02（2013）１０ 管理评论 Ｖｏｌ.２７ Ｎｏ.０６２０１５[３２] 许利枝ꎬ汪寿阳.港口物流预测研究基于ＴＥＩ＠ Ｉ方法论[Ｊ].交通运输系统工程与信息ꎬ ２０１２ꎬ１２１１７３￣１７９[３３] Ｋｈａｎｎａ Ｔ.ꎬ Ｒｉｖｋｉｎ Ｊ. Ｗ. Ｔｈｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ Ｐｒｏｆｉｔａｂｉｌｉｔｙ ａｒｏｕｎｄ ｔｈｅ Ｗｏｒｌｄ[Ｒ]. 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Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｔｈｅ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌ ｃａｎｖａｓ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｍｅｔｈｏｄｓ ｃａｎ ｏｎｌｙ ｂｅ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｘ￣ｐｌｉｃｉｔ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅꎬ ｉｇｎｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｆ ｔａｃｉｔ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｗｉｔｈｉｎ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌ. Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈａｔꎬ ＣＥＴ＠ Ｉ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｈａｔａ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｒｏｏｔｅｄ ｉｎ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｔｅｇｏｒｙꎬ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔꎬ ａｎｄ ｉｔ ｉｓ ａ ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｕｌｄ ｉｎ￣ｔｅｇｒａｔｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｉｔｓｅｌｆ ｗｉｔｈ ｏｔｈｅｒ ｔｈｒｅｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｍｅｎｔｉｏｎｅｄ ａｂｏｖｅ. Ｔｈｅｎ ａ ｄｉｓｔｒｉｃｔ ｃｏｏｌｉｎｇ ｃａｓｅ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ｗｉｔｈ ＣＥＴ＠ Ｉ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ. Ｕｌ￣ｔｉｍａｔｅｌｙꎬ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｂｒｉｎｇｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｅｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔ ｏｆ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｔｏ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ.Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌꎬ ｉｃｅｂｅｒｇ ｔｈｅｏｒｙꎬ ＣＥＴ＠ Ｉ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙꎬ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌ ｃａｎｖａｓꎬ ｄｉｓｔｒｉｃｔ ｃｏｏｌｉｎｇ ｃａｓｅ