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DOI 10.12006/j.issn.1673-1719.2019.125马翠梅 , 王田 . 国家温室气体清单时间序列一致性和 2005 年清单重算研究 [J]. 气候变化研究进展 , 2019, 15 6 641-648Ma C M, Wang T. National GHG inventory time series consistency analysis and 2005 inventory recalculation [J]. Climate Change Research, 2019, 15 6 641-648国家温室气体清单时间序列一致性和 2005 年清单重算研究马翠梅,王 田国家应对气候变化战略研究和国际合作中心,北京 100038气候变化研究进展第 15 卷 第 6 期 2019 年 11 月 CLIMATE CHANGE RESEARCHVol. 15 No. 6November 2019摘 要 巴黎协定透明度后续实施细则对发展中国家温室气体清单时间序列一致性方面的要求显著增强。文中基于IPCC 清单指南中对温室气体清单重算的要求,对作为我国国家自主贡献基年的 2005 年温室气体清单进行重算。由于增加了新的排放源或吸收汇、更新部分活动水平或排放因子数据以及采用了更新的方法学,重算后的 2005 年国家温室气体清单排放量(以 CO2当量计,下同)为 80.15 亿 t(不包括土地利用、土地利用变化和林业,即 LULUCF,相比重算前增加了 6.6。能源领域对重算后总排放量上升影响最大,增加了 4.26 亿 t,其中 CO2增长主要来自第三次全国经济普查(三经普)对 2005 年化石燃料消费量的修订,甲烷( CH4)和氧化亚氮( N2O)排放上升主要原因是新增加了排放源。未来我国将更频繁地对以往清单年份开展重算,建议结合巴黎协定实施细则要求加强对我国温室气体清单时间序列一致性问题的研究,以更好地支撑国内应对气候变化决策分析,以及满足未来巴黎协定下的履约要求。关键词 温室气体;清单;时间序列;重算收稿日期 2019-05-31; 修回日期 2019-07-10资助项目 中国准备第三次气候变化国家信息通报能力建设项目作者简介 马翠梅,女,助理研究员, macmncsc.org.cn;王田(通信作者,女,助理研究员, wangtianncsc.org.cn引 言定期提交国家温室气体清单报告是联合国气候变化框架公约(以下简称公约)规定各缔约方应尽的义务[1],随后的缔约方大会决议对各方提交国家温室气体清单遵循的方法学、报告内容和审评方式都提出了不断强化的要求[2-5]。2015 年底通过的巴黎协定明确要求建立增强的透明度框架,要求所有缔约方都要定期报告行动与支持信息,包括至少每两年一次提交国家温室气体清单报告,并接受国际专家审评和促进性www.climatechange.cn多边审议,以更好地追踪各缔约方为实现公约目标做出的努力,为盘点全球整体的行动和支持信息提供重要信息来源[6]。经过为期三年的谈判,在 2018 年底召开的波兰卡托维兹气候大会上通过了透明度框架的模式、程序和指南(以下简称巴黎协定实施细则)[7]。巴黎协定实施细则明确,包括中国在内的所有国家应不晚于 2024 年提交第一次透明度双年报告,随后每两年提交一次,国家温室气体清单是报告的主要内容之一。新规则对发展中国家温室气体清单时间序列一致性方面的要求显著增强,www.climatechange.cn气候变化研究进展 2019 年642温室气体排放包括由报告单一年份清单升级为报告连续年份清单,如 2024 年提交 2020 2021 年清单、 2026 年提交 2020 2023 年清单,且每次都需要对自主贡献基年清单数据进行重新计算等。发达国家在温室气体清单时间序列一致性方面研究和实践较早,从 20世纪 90年代起提交给公约的历年国家温室气体清单均为时间序列清单,在清单的数据缺口、方法更新等方面形成了较为成熟的处理方法[8]。我国在此领域的研究基本为空白,已提交的 5 份国家应对气候变化履约报告均为单一年份清单[9-13],清单年份分别为 1994 年、2005 年、 2010 年、 2012 年和 2014 年。实际上,由于我国清单在准确性和完整性方面不断改进,除同一时期编制的 2010 年、 2014 年和重新计算的 2005 年清单在清单范围口径、编制方法和数据来源方面一致可比外,其他年份清单均不完全一致,不能进行简单对比分析。因此,为更好地支撑国内应对气候变化决策分析,以及满足未来透明度框架下的履约要求,亟需开展国家温室气体清单时间序列一致性研究。1 时间序列一致性及数据缺失解决途径1.1 时间序列一致性定义及不一致产生原因相比单一年份清单信息,连续多个年度清单更有意义,因为它可以提供温室气体排放变化趋势,便于追踪评估减排措施的实施效果。为使多个年份清单数据具有可比性,时间序列中各年份清单应保持一致,即对所有年份尽可能采用相同方法和数据来源计算。这样计算出的排放变化趋势结果反映的是排放或清除的真实变化,剔除了时间序列中采用不同方法或数据来源引起的偏差[14-15]。国家温室气体清单出现时间序列不一致主要源自以下 4 个方面原因 1 方法变化和方法改进。方法变化指方法的升级更新,如由低层级方法升级为高层级方法;方法改进指虽然采用的是同一种方法,但使用了不同的数据来源或不同的汇总程度,如由于数据收集方法的改进,出现了质量更高的数据,新数据可以支持更进一步的分类,从而可使用更加准确的排放因子等。 2 活动水平数据修订。大部分的清单活动水平数据来自统计数据,统计数据发布后会根据更加完整、可靠的基础数据不断修订。如我国每隔五年进行一次经济普查,与常规年报相比,经济普查调查的范围更全、单位数量更多、数据更为详实,我国会根据经济普查结果对之前年份的统计数据进行修订。 3 增加新的排放类别。由于发生了新的排放或清除活动,如逐步使用消耗臭氧层替代物产生的排放;之前某些类别由于排放量较小或者清单编制能力不足没有纳入国家清单;以及清单指南新增了一些类别,如 IPCC 2006 年国家温室气体清单指南(以下简称 2006 IPCC 指 南 )增加了碳捕集和储存类别等。 4 错误更正。通过质量保证 / 质量控制程序可能会发现之前清单的人为误差甚至错误,如不对其进行更正,会导致新年份清单同之前年份清单结果不具可比性。1.2 数据缺失及拼接技术为编制完整和一致的时间序列清单,要求每个清单年份的数据都要可获得。实际清单编制过程中经常会遇到缺失一年或一年以上的数据,这给重新计算或者计算新排放类别带来较大困难。常见的有部分定期数据不是年度数据,如林业领域的森林资源清查约为五年一次,缺少两次普查年份中间年份的统计数据;或者是改进了数据收集能力,只有近年数据可支持较高层级的清单方法,之前年份数据无法获得等。如时间序列清单无法采用相同方法或数据来源计算,可对缺失数据使用拼接技术编制完整的时间序列,最大限度减少时间序列不一致问题。拼接技术主要包括以下几类[13-14]。1 重叠法重叠法常用于新方法无法应用于时间序列中以前年份的情况,这时假设旧方法和新方法得到的结果保持一致,对于无法直接采用新方法的年份,编制时间序列清单时根据重叠期间新旧方法清单结果的关系,适当调整旧方法的估算结果,得出重叠法下重新计算的以前年份的排放 / 清除www.climatechange.cn6 期 643马翠梅,等国家温室气体清单时间序列一致性和 2005 年清单重算研究估算结果,公式如下其中 y0为用重叠法重新计算的排放或清除估算; x0为用以前方法得到的估算; yi和 xi是在重叠期间使用新方法和以前方法得出的估算; m为重叠的起始年份; n 为重叠的终止年份。2 替代数据替代数据方法将排放或清除量与潜在活动水平或者其他指示性数据相关联,这些数据的变化用于模拟排放或清除趋势。例如,移动源排放可能与车辆行驶里程相关,家用废水排放量可能与人口数相关,工业排放可能与工业产品产量相关,具体如下其中 y0和 yt 分别为第 0 年和 t 年的排放 / 清除估算, s0和 st分别为第 0 年和 t 年的替代参数。3 内插法某些情况下,整个时间序列清单中只能部分年份应用同一种估算方法,例如有些活动水平数据由于成本等原因不可能每年开展一次调查,只能每隔几年收集一次,因此只能对开展调查的清单年份采用同一种估算方法。这种情况下,对两个开展调查的详细清单年份进行内推可以得到时间序列中间年份的清单结果。y0 x0· · 。 1n - m 11Snimyixi 4 趋势外推法如果基年或最近一年清单无详细估算数据,则可能从最近年份的详细估算外推得出。外推既可以用于向后推算,即估算最近年份的排放或清除,也可以用于向前推算,即估算基年的排放或清除。趋势外推法基于详细估算期间的排放或清除趋势在外推期间保持不变的假设,如趋势发生变化则不适用趋势外推法。另外,如果活动水平数据是定期数据,外推法将是初步结果,以后应根据发布的活动水平数据重新计算。5 其他技术某些情况下上述数据拼接技术都不适用,如时间序列中减排技术不断发生变化,则需要开发一种专门的方法来估算排放。这种情况下,有必要仔细考虑这一时期内所有影响排放量或清除量的因素趋势,另外还需同其他标准拼接方法估算结果进行比较。表 1 给出了各种拼接技术的适用条件。2 重新计算 2005 年国家温室气体清单2015 年中国政府向公约秘书处提交了“强化应对气候变化行动中国国家自主贡献”文件,提出中国 CO2排放 2030 年左右达到峰值并争取尽早达峰、 2030 年单位国内生产总值 CO2排放比 2005 年下降 60 ~ 65、非化石能源占一表 1 不同拼接技术比较Table 1 Comparison of splicing techniques适用性技术名称重叠法替代数据内插法趋势外推法其他技术备注具备至少一年新旧两种方法所需的数据新方法中使用的排放因子、活动水平或其他估算参数与其他更容易获取的指标密切相关在整个时间序列中仅断断续续部分年份具备采用新方法重新计算所需的数据新方法数据不是逐年收集且时间序列的开始或结束年份数据不可得当时间序列中的技术条件发生改变(例如引入新的减排技术),标准拼接技术无效时可用两种方法评估年度估算结果时该方法最可靠;如果新旧两种方法结果趋势不一致,不宜采用本方法不应用此方法估算长时期数据;应测试多个指标以选择确定最相关的指标在不能应用新方法情况下可以对估算结果进行线性插值;该方法不适用于年度波动较大的情况最适用于整个时间序列趋势较稳定情况;不宜用于趋势变动情况(这种情况下替代数据方法更合适 ;不应用此方法估算长时期数据详细记录该方法;与上述标准拼接技术结果对比分析y0 yt· 。 2s0stwww.climatechange.cn气候变化研究进展 2019 年644温室气体排放次能源消费比重达到 20 左右、森林蓄积量比2005 年增加 45 亿 m3左右等自主行动目标[16],上述目标基年为 2005 年。我国已于 2012 年随第二次国家信息通报提交了 2005 年国家温室气体清单,但随着估算方法的改进、计算范围的扩大和基础数据的更新,需要对 2005 年温室气体清单开展重算,以确保与最新年份的清单可比,从而科学评估自主贡献目标进展。本文各种温室气体排放量及吸收量均以 CO2当量计。2.1 各领域清单重算情况采用与 2010、 2014 年国家温室气体清单相同的范围和方法对 2005 年清单开展重算,相比第二次国家信息通报中的 2005 年清单[10,12],重算变化主要来自以下 3 个方面。1 增加了新的排放源或吸收汇,提高了国家温室气体清单的完整性。如能源领域清单增加了包括除电力部门外固定源的 CH4和 N2O排放,工业生产过程新增加了玻璃、纯碱、铁合金等产品的生产过程排放等。2 更新了部分活动水平或排放因子数据,提高了温室气体清单的准确性。在 2012 年提交2005 年温室气体清单后,部分领域的统计数据进行了修订,因此需采用更新后的活动水平数据对清单进行重算,如能源领域利用第三次全国经济普查(三经普)后修订的 2005 年能源生产和消费数据对清单进行了重算,农业领域根据 2007 年第二次农业普查活动修订的猪、牛、羊年末存栏量更新了原有的活动水平数据。排放因子方面,部分领域通过调研获取了本地化排放因子,或采取了更为细化的排放因子数据,如井工开采采用更新的本国因子代替原专家估算数据,工业生产过程部分排放源通过调研获得了企业排放因子用以替代原来的 IPCC 指南缺省值,农用地 N2O直接排放因子重新进行了校对和整理。3 采用了更新的方法学进行重算,提高了温室气体清单的科学性。如工业领域部分卤烃生产和消费从 IPCC 国家温室气体清单( 1996 年修订版)(以下简称 1996 IPCC 修订指南)更新为 2006 IPCC 指南方法,土地利用、土地利用变化和林业( LULUCF)由 1996 IPCC 修订指南方法更新为 IPCC 2003 国家温室气体清单优良做法指南和不确定性管理(以下简称 2003 IPCC 优良做法指南。各领域 2005 年清单重算情况见表 2。重算后的 2005 年国家温室气体清单排放量(以 CO2当量计,下同)为 80.15 亿 t(不包括LULUCF,相比重算前增加了 6.6。从排放源方面看(图 1,能源领域对重算后总排放量上升影响最大,增加了 4.26 亿 t;其次为工业生产过程,新增排放源增加了 1.03 亿 t;农业活动和废弃物排放量变化不大。吸收汇方面,采用更新指南需新增农地、草地、湿地、建设用地和其他用地的排放或吸收计算,因此 LULUCF 吸收量由4.21 亿 t 增至 7.66 亿 t。温室气体种类方面(图 2,CO2、 CH4 和 N2O 分别增长 5.9、 8.2 和 26.9(不包括 LULUCF,其中 CO2增长主要原因是能源领域活动水平数据调整和工业生产过程新增排放源, CH4和 N2O增长主要原因是能源领域新增排放源。2.2 能源领域清单重算情况及趋势比较能源领域重算前后排放量变化占国家温室气体清单排放量总变化(不包括 LULUCF)的77.7,是排放量变化最大的一个部门。具体如下(表 3)。1 化石燃料燃烧 CO2 排放上升最多,上升量为 2.22 亿 t,上升幅度达 4.1。上升原因包括三经普能源消费数据修订,航空运输计算方法更新等。与此同时,重算后合成氨排放报告在工业生产过程领域带来排放量下降,如将重算前后报告口径调整一致,则化石燃料燃烧 CO2排放上升幅度达 7.1。该上升幅度略低于数据修订带来的化石燃料燃烧消费量上升幅度( 9,原因为不同能源品种消费量上升幅度不一,如天然气消费量上升幅度大于原煤,而燃烧相同热值天然气产生的 CO2排放量远低于原煤。2 煤炭开采和矿后活动 CH4 逃逸排放上升次www.climatechange.cn6 期 645马翠梅,等国家温室气体清单时间序列一致性和 2005 年清单重算研究表 2 2005 年国家温室气体清单各领域重算变化情况Table 2 Recalculation of national GHG inventory in 2005排放源 / 汇变化清单领域能源活动活动水平或排放因子数据更新增加了电力外能源工业 CH4排放,制造业、建筑业和其他行业 CH4和 N2O排放;能源平衡表中“其他能源”品种所包含的化石碳排放;石油、天然气勘探环节的 CH4逃逸排放;农村生活的沼气燃烧和生物质发电(农林废弃物、沼气、生物成因固体垃圾)的 CH4排放利用三经普修订后的 2005 年能源生产和消费信息对原有的活动水平数据进行了更新方法学更新道路交通 CH4和 N2O排放由排放因子计算法升级到 COPERT模型方法;民用航空由层级 1方法升级为层级 2 方法工业生产过程 增加了玻璃生产过程 CO2排放、纯碱生产过程CO2 排放、铁合金生产过程 CO2 和 CH4 排放、镁冶炼过程 CO2排放和铅锌冶炼过程 CO2排放部分排放因子由 IPCC 缺省值改进为准确性更高的本地排放因子部分卤烃生产和消费从 1996 IPCC 修订指南方法更新为 2006 IPCC 指南方法农业活动 增加了秸杆田间焚烧的 CH4和 N2O排放 国家统计局根据第二次农业普查结果重新修订了 2000 2006年畜牧业数据。利用修订后的2005 年猪、牛、羊年末存栏量更新了原有的活动水平数据;农用地 N2O直接排放因子重新进行了校对和整理稻田 CH4模型采用了更详细和准确的模型运行参数,进而提升了模型方法的准确性LULUCF 增加了农地、草地、湿地、建设用地和其他用地的排放或吸收信息从 1996 IPCC 修订指南方法更新为 2003 IPCC 优良做法指南废弃物 城市生活垃圾生物处理以及废弃物焚烧处理的CH4 和 N2O 排放图 1 2005 年清单重算前后各领域排放(吸收)量比较Fig. 1 Recalculation comparison of 2005 national GHG inventory by sector706050403020100-10-20排放(吸收)量/亿t重算前 重算后能源活动 工业生产过程农业活动 废弃物 LULUCF图 2 2005 年清单重算前后不同温室气体排放量比较(不包括 LULUCF)Fig. 2 Recalculation comparison of 2005 national GHG inventory by gas excluding LULUCF706050403020100排放量/亿t重算前 重算后二氧化碳 甲烷 氧化亚氮 氢氟碳化物全氟化碳 六氟化硫之,重算后上升了 1.42 亿 t。原因主要包括修订后的原煤产量上升 7,以及井工开采排放因子的更新。重算后井工开采排放因子采用全国所有采煤地区矿井瓦斯实测数据,而重算前占全国井工煤矿产量一半以上的地方煤矿和乡镇煤矿的排放因子采用专家判断方式获得,与专家判断结果相比实测因子上升幅度较大。3 化石燃料燃烧 CH4 和 N2O 排放、油气系统 CH4逃逸和生物质燃烧 CH4和 N2O排放上升0.72 亿 t,原因均为新增排放源。新增的排放源详见表 2。4 与其他排放类别不同,非能源利用 CO2 排放重算后有所下降。下降原因包括计算方法进行了较大幅度的改进,报告口径发生改变,以及通www.climatechange.cn气候变化研究进展 2019 年646温室气体排放过开展专项调研,得到本地化的化工行业、煤制油、煤制气行业固碳率,从而可以更好地反映我国的实际情况。能源领域温室气体排放量由 2005 年的 62.4亿 t 上升到 2014 年的 95.6 亿 t(图 3,年均上升 4.8,其中 2005、 2010 年年均上升 5.8,2010、 2014 年年均增加 3.6,增速有所下降,与同时期能源消费总量增速基本一致。从气体类型来说, CO2比重不断上升, CH4比重有所下降,N2O 变化不大。 CH4 排放比重下降的原因为随着我国农村生活水平提高,用能结构不断变化,生物质利用量逐年下降。能源活动清单各子领域中(图 4,化石燃料燃烧温室气体排放量占支配性地位,且比重不断上升,煤炭逃逸温室气体排放量所占比重次之,两者之和占我国能源活动排放总量的 98 以上。在化石燃料燃烧温室气体排放内部, 2005 年以来的 4 年清单显示,各部门排放构成较为稳定,交通运输和能源工业排放比重略有上升,居民生活、农林牧业和服务业排放比重略有下降(图 5。3 结 论本文系统回顾了温室气体清单时间序列一致性的意义、国际要求和历史数据缺失的解决方法。温室气体清单时间序列一致性要求清单编制的所表 3 2005 年国家能源活动温室气体清单重算结果对比Table 3 Recalculation comparison of national energy GHG inventory in 2005重算前 / 亿 t排放源化石燃料燃烧 CO2排放化石燃料燃烧 CH4和 N2O排放生物质燃烧 CH4和 N2O排放非能源利用 CO2排放1煤炭开采和矿后活动 CH4逃逸排放油气系统 CH4逃逸排放总排放量绝对 / 亿 t 相对 /重算后 / 亿 t变化54.040.240.650.482.710.0558.1756.260.870.660.394.130.1362.432.220.630.01-0.091.420.084.264.1262.51.5-18.852.5160.07.3注 1 我国第二次国家信息通报和第一次两年更新报告未将此部分排放纳入能源活动排放总量。图 3 2005、 2010、 2012、 2014 年能源活动温室气体排放量及气体构成变化趋势Fig. 3 GHG emission trend from energy activities in 2005, 2010, 2012, and 2014 the total and by gas100989694929088862005 2010 2012 2014 年化石燃料排放占比/生物质 非能源利用煤炭逃逸 油气逃逸图 4 2005、 2010、 2012、 2014 年能源活动各子领域温室气体排放占比变化趋势Fig. 4 GHG emission trend from energy activities by sector in 2005, 2010, 2012, and 2014100989694929088861009080706050302005 2010 2012 2014 年CO2 CH4 N2O 总排放量温室气体排放量/亿t气体排放构成/40www.climatechange.cn6 期 647马翠梅,等国家温室气体清单时间序列一致性和 2005 年清单重算研究有年份尽可能采用相同方法和数据来源计算,一旦国家温室气体清单出现了方法学改进、活动水平和排放因子更新修正或者排放源和吸收汇范围变动,都需要对以往已提交的清单进行重算,以剔除时间序列中采用不同方法或数据来源引起的偏差。这既是清单编制的科学性要求,也是追踪自主贡献进展、评估减排措施的现实需要。从国际要求来看, 2018 年底通过的巴黎协定实施细则对发展中国家温室气体清单时间序列一致性方面的要求显著增强,自 2024 年起所有发展中国家都需提交自 2020 年开始的连续清单信息,并对自主贡献基年进行重算。对于历史数据缺失的情况 , 2006 IPCC 指南提供了拼接处理技术,包括重叠法、替代数据法、内插法和趋势外推法,以最大限度地弥补因数据缺失而造成的清单不一致问题。基于上述要求和方法,我国对 2005 年国家温室气体清单进行了回算。采用 2010 和 2014 年国家温室气体清单范围和方法、三经普修订后的活动水平数据对我国 2005 年清单进行重新计算的结果表明,重算后 2005 年国家温室气体清单排放量为 80.15 亿 t(不包括 LULUCF,相比重算前增加了 6.6, CO2、 CH4和 N2O分别增长 5.9、 8.2和 26.9。能源领域重算前后排放量变化占国家温室气体清单排放量总变化(不包括 LULUCF)的 77.7,是排放量变化最大的一个部门,其中化石燃料燃烧 CO2排放上升量最大,为 2.22 亿 t,主要来自三经普对 2005 年化石燃料消费量的修订; CH4和 N2O排放上升主要由于新增加了排放源,以及煤炭开采和矿后活动原煤产量和井工开采排放因子的变化。未来我国将更频繁地对以往清单年份开展重算。按照巴黎协定实施细则要求,我国需于2024 年开始全面采用 2006 IPCC 指南进行清单编制,在方法学上需重新用 2006 IPCC 指南对 2005 年清单进行重算。此外,我国正在开展第四次全国经济普查,预计 2020 年将会发布普查结果数据,届时还会对往年数据进行修订,从我国自身决策来说,也迫切需要不断开展清单的重算工作。因此,为实现高质量履约以及更好地服务于国内决策,需加强对国家温室气体清单时间序列一致性问题的研究。图 5 2005、 2010、 2012、 2014 年化石燃料燃烧温室气体排放部门占比变化趋势Fig. 5 GHG emission trend from fossil fuel combustion by sector in 2005, 2010, 2012, and 20141008060402005 2010 2012 2014 年交通运输排放占比/制造业和建筑业能源工业其他部门200参考文献United Nations. 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FCCC/PA/CMA/2018/3/Add.2 [EB/[1][4][3][5][2][7][6]www.climatechange.cn气候变化研究进展 2019 年648温室气体排放National GHG inventory time series consistency analysis and 2005 inventory recalculationNational Center for Climate Change Strategy and International Cooperation, Beijing 100038, ChinaAbstract The new rules of the enhanced transparency framework of the Paris Agreement adopted at the end of 2018 significantly enhance the requirements for greenhouse gas GHG inventories consistency for developing countries. The authors recalculated the 2005 GHG inventory, which is the base year of China’s nationally determined contribution, based on the requirements for recalculation of GHG inventories in the IPCC inventory guidelines. The emissions of recalculated 2005 national GHG inventory was 8.015 billion tons of CO2-eq excluding LULUCF. It increased by 6.6 after recalculation, due to the addition of new sources or sinks, updating of some activity data and emission factors, and using updated methodologies. The energy sector has the greatest impact on the increase in total emissions after recalculation, with an increase of 426 million tons of CO2-eq. The increase in CO2 is mainly due to the revision of fossil fuel consumption in 2005 by the “third census”. The increase in CH4 and N2O emissions is mainly due to including new sources. In the future, China will carry out recalculations more frequently. It is suggested that the study of the time series consistency of China’s GHG inventory preparation should be strengthened in conjunction with the new guidelines to better support domestic climate change decision and to meet the compliance requirements under the future transparency framework.Keywords Greenhouse gas GHG; Inventory; Time series; Recalculations MA Cui-Mei, WANG Tian[14][15][16][13][12]OL]. 2018 [2019-04-29]. https//unfccc.int/sites/default/files/resource/cma2018_3_add220final_advance.pdfUNFCCC. 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