钢铁行业碳减排情景仿真分析及评价研究

收稿日期２０１１－１１－１０作者简介刘贞，博士，副教授，主要研究方向为低碳经济、可再生能源发展战略。基金项目国家自然科学基金（编号７１０７３０９５）；教育部人文社会科学研究青年基金（编号１０ＹＪＣ６３０１６１）。钢铁行业碳减排情景仿真分析及评价研究刘贞１，２蒲刚清１施於人１阎建明１胡健１（１．重庆理工大学工商管理学院，重庆４０００５４；２．清华大学能源环境经济研究所，北京１０００８４）摘要我国钢铁行业碳排放量约为全国碳排放总量的１５％。因此完成钢铁行业碳减排目标是实现我国碳减排总量目标的重要环节。研究为求解未来钢铁行业的碳排放总量与碳减排潜力，提出一种基于技术进步与碳减排外部性的情景仿真模型。在不同的技术进步与碳减排外部性情境下，模型综合考虑节能减排技术对行业／地区碳排放的影响，设计锁定、成长和促进三种碳减排情景。最后采用该模型对重庆市钢铁行业的碳排放总量，碳减排潜力与节能技改投资成本变化进行了情景仿真分析与评价。研究表明，为更好地实现行业的碳减排目标，在现有的节能减排政策环境下，重庆市钢铁行业，需要进一步加强对节能减排技术的推广；加大技术推广投资，用于更多的节能减排技术的研发与推广，加快节能减排技术扩散速度，增强行业碳减排成效；有选择性的进行投入与推广，提高资金的利用效率，以有限的资金实现行业／地区碳减排成效的最大化。关键词钢铁行业；碳排放；技术扩散；情景设计；低碳示范城市中图分类号Ｘ３２ 文献标识码Ａ 文章编号１００２－２１０４（２０１２）０３－００７７－０５ ｄｏｉ１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－２１０４．２０１２．０３．０１３钢铁行业是我国国民经济的重要基础产业和实现工业化的支柱产业，同时也是能源消耗和大气污染物排放的大户，是我国实行节能减排的重点行业。钢铁工业以碳冶金为基础，在国际钢铁工业中，生产过程的ＣＯ２排放量占全球总量的５％－６％。中国因处在工业化、城镇化的中期，钢铁产销量大，钢铁工业的碳排放约为全国总排放量的１５％［１］。因此完成钢铁行业碳减排目标是实现我国碳减排总量目标的重要环节。目前研究碳减排潜力和总量的综合分析评价方法主要分三类，一类是基于能源消费结构调整的情景分析，如文献［２］认为能源消费强度和能源消费结构是影响区域碳排放量的重要因素。通过对东北地区能源消费强度及结构进行统计分析，得出其碳排放量。一类是基于产业结构调整的情景分析。如文献［３］通过分析认为我国传统贸易方式是加工业，这种生产方式带来的是“高投入、高消耗、高排放及低附加值”，其经济、社会及环境效益低于“低投入、低消耗、低污染、高附加值及高效率”的服务行业。文献［４］通过对比服务业与工业的碳排放强度，认为我国城市的工业比重过高，提高服务业在国民经济中的比重是降低碳排放强度的有效手段。第三类是基于行业结构调整的情景分析。如文献［５］在研究水泥行业的低碳技术成效上，使用各项措施（包括水泥生产工艺的改变和多种节能技术使用）对二氧化碳减排效果及减排成本进行推演。本文在上述文献基础上，提出一种基于技术替代和碳减排外部性的碳减排情景仿真分析模型。研究设计三种碳减排情景，即锁定情景、成长情景与促进情景，研究节能减排技术在不同的技术扩散情景下对行业／地区碳排放的影响。模型在对钢铁需求量的预测上，使用多曲线趋势模型进行拟合。最后以重庆市钢铁行业作为情景分析案例，对模型的可行性和有效性进行验证。１ 基于全生命周期的碳排放计算方法１．１ 钢铁行业碳排放计算钢铁行业碳排放受活动水平（行业产品产量）和排放因子（单位产品的碳排放量）制约。本文基于时间序列对钢铁行业活动水平的影响与节能减排技术扩散对排放因子的影响，提出一种适于技术扩散的碳排放计量方法。设置基准年，得到基准年行业碳排放因子和技术使用比例，预测特定年行业产品产量和技术使用比率。通过特定年行业活动水平、基准年的排放因子及因技术替代所造成的碳减排量，得到特定年的碳排放总量。ＥＣＯ２＝ｆ０Ｐｔ－Ｅ′ＣＯ２·８７·中国人口·资源与环境２０１２年第２２卷第３期ＣＨＩＮＡＰＯＰＵＬＡＴＩＯＮ，ＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ Ｖｏｌ．２２ Ｎｏ．３ ２０１２Ｅ′ＣＯ２＝Ｐ′ｔＳｔＦ′－Ｐ′０Ｓ０Ｆ′其中，ＥＣＯ２为特定年行业碳排放总量，ｆ０为基准年行业产品碳排放因子，Ｐｔ为特定年行业产品生产总量，Ｅ′ＣＯ２为特定年使用节能减排技术的碳减排量，Ｐ′０为基准年行业相关产品产量，Ｐ′ｔ为特定年行业相关产品产量，Ｓｔ为特定年节能技术在行业中的比例，Ｓ０为基准年节能技术在行业中的比例，Ｆ′为使用节能技术造成的单位产品减排量。１．２ 基于全生命周期的碳减排外部性计算设钢铁行业生产流程中共有ｚ种产品，其中包含碳减排外部性的单位商品价格ｐ０，ｔ＝（１＋α）ｔｐ０ｑ０，ｔ＋ｐ０，０ｐ１，ｔ＝（１＋α）ｔｐ０ｑ１，ｔ＋ｐ１，０ｐｚ，ｔ＝（１＋α）ｔｐ０ｑｚ，ｔ＋ｐｚ，烅烄烆 ０其中，α为发展低碳经济所带来的外部收益的变化率。由于各个商品的碳排放对于社会来说，其单位收益是相同的。ｐ０为期初碳减排外部性价格，ｑｚ，ｔ为第ｚ种产品的单位碳排放量。２ 钢铁行业碳减排情景设计２．１ 钢铁行业碳减排途径综合文献［６－８］对钢铁行业节能减排策略的研究，钢铁行业减排主要有四种途径①加强行业／企业内部管理完善能源监管机构，监管生产过程中节能减排工作的执行情况，督促在生产环节中节能减排工作落实。②优化产业结构淘汰落后生产线及生产工艺，提升钢铁生产水平。推进行业联合重组，使生产更加集中化和现代化。③调整企业用能结构使钢铁生产由“铁－转炉－钢”的生产工艺向“废钢－电炉－钢”的生产工艺转变，降低煤炭的使用。④推进节能技术创新及节能技术使用加大对节能减排技术的投资，推动行业节能技术研发、引进与推广，从生产源头落实节能减排。在钢铁行业节能技术的推广中，均提到我国二次能源利用率较低，应提高在钢铁生产中二次能源的利用，主要涉及在钢铁生产中对余热、余能及余压的利用。文献［９］提到我国大多数钢铁企业的余热余能回收利用率在３０－５０％，与日本９２％有较大差距，因此二次能源的有效回收利用的潜力很大。本文参考文献［１０］所提及的主流节能减排技术，综合考虑钢铁生产工艺中工序耗能比例。选取节能减排技术进行情景仿真分析，模拟其在不同技术扩散情景下对行业／地区碳排放的影响。２．２ 钢铁行业生产工序能耗对比钢铁生产中各生产工序的能耗对比，可以为节能技术的选取提供依据。文献［３］给出２００５年国内大中型钢铁企业吨钢可比能耗情况，图１是各工序在２００５年的能耗比例。其中高炉炼铁工序平均能耗为４５７ｋｇｃｅ／ｔ钢，占所有生产工序的５３％。并且我国高炉炼铁工序与国外同水平生产工序相比，具有５４．３ｋｇｃｅ／ｔ钢的差异。轧钢工序由于板带比低和加工深度不足，工序能耗比国外低很多，两者不具有可比性。当不考虑国内外轧钢系统加工深度、成材率和工序能耗方面的差异，我国吨钢可比能耗高于国外６４．４ｋｇｃｅ。考虑国内外轧钢系统的差异并取国内轧钢工序与国外相同水平，我国吨钢可比能耗高于国外１１２．０ｋｇｃｅ。图１ 钢铁生产各工序的能耗结构Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｐｒｏｃｅｓｓｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｓｔｅｅｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ２．３ 节能减排技术选取在国内钢铁生产工艺的主流节能减排技术中，选取适用于高炉炼铁及整个生产流程的节能减排技术进行情景分析。（１）低热值高炉煤气燃气－蒸汽联合循环发电技术（ＣＣＰＰ）。燃气轮机燃烧做功（发电），排出的烟气通过余热锅炉产生蒸汽而做功（发电）。２００７年我国生铁产量达到４６９４４．６３万ｔ，高炉煤气产生量为６０００亿ｍ３，高炉煤气散放量达到６１４亿ｍ３，散放率为１０．２％，平均每吨铁散放１３０．７９ｍ３的高炉煤气［１１］。２０１０年国内ＣＣＰＰ技术推广比例达到１０％。此技术典型项目建设投资额５６２００万元，单位节能量１ｋＷｈ／ｍ３高炉煤气，项目节能量达到９．４亿ｋＷｈ／年，平均每万元节能６．７６ｔｃｅ。（２）干式ＴＲＴ技术（高炉炉顶余压余热发电技术）以能量回收透平装置为基础，利用高炉炉顶煤气的余压余热，把煤气导入透平膨胀机，驱动发电机发电。到２０１０年我国高炉使用ＴＲＴ技术利用高炉炉顶余压余热进行发电达到１００％，干式ＴＲＴ达到６０％，且使用干式ＴＲＴ技术每吨铁将节能５０ｋｗｈ，约０．０２ｔｃｅ［１２］。工业和信息化部在钢铁企业干式ＴＲＴ发电技术推广实施方案中提到，到２０１１年底，重点大中型钢铁企业１０００立方米以上高炉配·９７·刘 贞等钢铁行业碳减排情景仿真分析及评价研究置率将提高到７０％，２０１４年将达到１００％。（３）高炉鼓风除湿技术采用冷凝法除湿，入热风炉的空隙采用脱湿技术工艺，将进入鼓风机之前的湿空气先行预冷，接着将预冷后的湿空气通过表冷器冷却，使其温度降低到空气含湿量对应的饱和温度以下，湿空气中的多余饱和量的水分凝结析出，空气中的含水量降低。我国２００９年高炉鼓风除湿技术推广比例＜５％，预计其在２０１５年推广比例将达到１０％。高炉鼓风除湿技术的推广在２００５年的使用比例只有１％左右，而到２０２０年将达到２０％。（４）高压变频调速技术采用单元串联多电平技术或者ＩＧＢＴ元件直接串联高压变频器等技术，实现变频调速系统的高输出功率（功率因素＞０．９５），同时消除对电网谐波的污染。对中高压、大功率风机、水泵的节电降耗作用明显，平均节电率在３０％以上［１３］。２０１０年技术推广比例为１５％，预测其在２０１５年推广比例将达到５０％，单位节能０．０８６ｋｇｃｅ／ｋＷｈ，到２０２０年能达到１００％。２．４ 钢铁行业减排情境设计选取典型节能减排技术，设置不同情景，模拟在相同技术扩散情景下使用不同节能减排技术对行业及区域碳排放影响，以及不同碳排放情景下的投资变化情况。并比较不同情景下，不同节能减排技术对行业／地区碳排放和投资的影响。基于此，提出通过技术路径建立低碳示范城市中，行业中优先发展的技术及优先发展的技术组合的建议。研究设置了三种情景，①锁定情景模拟在特定年份，节能减排技术扩散比例和基准年行业内比例相同。②成长情景模拟在特定年份，节能减排技术扩散比例在现有的政策环境和市场环境下的扩散情况。③促进情景模拟在特定年份，政府加强对节能减排技术的推广，使得技术扩散程度增强的情况。图２为情景仿真模拟路线图。图２ 情景仿真模型路线图Ｆｉｇ．２ Ｔｈｅｒｏｕｔｅｏｆｓｃｅｎｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ·０８·中国人口·资源与环境２０１２年第３期３ 重庆市钢铁行业碳减排情景分析评价３．１ 重庆市钢铁行业产量预测产量预测可以采用数学模型法、弹性系数法，消费系数法、定性消费法、非线性动态系统的递归神经网络预测法等方法［１４－１６］。研究选取重庆市近１７年的钢材生产量实际数据，采用ＳＰＳＳ，进行多种模型拟合，得出各模型在曲线拟合时的拟合优度、显著性检验值ｐ值及各模型的参数估计值。通过对各模型的拟合优度和显著性检验值的比较，选取下式（三次曲线产量预测模型）进行产量预测，表１为相关产品的预测值。Ｙ＝１２７．５４１－４．７１２ｘ＋０．５８６ｘ２＋０．０９ｘ３其中，Ｙ为预测值，ｘ为时间序列。表１ 重庆市钢材与相关产品产量（万ｔ）Ｔａｂ．１ ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＳｔｅｅｌａｎｄｒｅｌａｔｅｄｐｒｏｄｕｃｔｓｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ年份Ｙｅａｒ２００５ ２０１５ ２０２０钢材２９４．７ １２６５．８２ ２１９８．９８钢３２０．３３ １３７５．８９ ２３９０．２转炉钢２６９．０７ １１５５．７５ ２００７．７６电炉钢５１．２５ ２２０．１４ ３８２．４３炼铁２９１．５ １２５２．０６ ２１７５．０８烧结矿４６１．２７ １９８１．２８ ３４４１．８８球团矿８０．０８ ３４３．９７ ５９７．５５焦１２９．４１ ５５５．８６ ９６５．６４３．２ 重庆市碳减排情景设计以重庆市钢铁行业作为情景仿真分析对象，使用产品作为行业碳排放的活动水平，参考选取的节能减排技术在全国的技术扩散情况作为碳排放因子的影响因素，以此来判断重庆市钢铁行业应用节能减排技术，在不同的技术扩散情境下行业／地区的碳排放变化情况。技术扩散比例选取的因素，将参考已知年份技术扩散比例，采用平均年增长率对特定年份的技术扩散比例预测。重庆市钢铁行业，不同节能减排在不同的情境设计中的结果如表２。３．３ 重庆市钢铁行业碳减排情景分析评价相同情境下，不同的技术对行业／地区的碳排放影响不同。不同情境下，相同技术对行业／地区的碳排放影响也不同。通过情景仿真得出在相同情境下，不同技术的碳减排效果与不同情景下，相同技术的碳减排效果。图３为各技术在不同情景下的碳减排潜力分析结果。锁定情景在这种情景下，因为高压变频调速技术、ＣＣＰＰ、干式ＴＲＴ技术和高炉鼓风除湿技术的应用比例分别达到５％、０、２８％和１％，总体只能达到０．８３％的碳减排效果，重庆市节能技改投资成本将为３．６亿元。表２ 不同情景设计下节能减排技术对行业碳排放的影响Ｔａｂ．２ Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｎｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃｅｎａｒｉｏｓ技术Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ情景Ｓｃｅｎａｒｉｏ２００５年份额（％）Ｓｈａｒｅ２０２０年份额（％）Ｓｈａｒｅ减排量（万ｔ）Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎｓ行业排放量（万ｔ）Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ减排比例（％）Ｓｈａｒｅ累计投资额（亿元）ＴｏｔａｌｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔＣＣＰＰ干式ＴＲＴ技术高炉鼓风除湿技术高压变频调速技术锁定情景０ ０ ０ １７７１．１４ 成长情景０ ３０ ５９．１０ １７１２．０４ ３．３４ ８．７４促进情景０ ３５ ６８．９５ １７０２．１９ ３．８９ １０．２锁定情景２８ ２８ １０．５５ １７６０．５９ ０．６０ ２．６１成长情景２８ ６０ ２４．４７ １７４６．６７ １．３８ ６．０６促进情景２８ ８０ ３３．１７ １７３７．９７ １．８７ ８．２１锁定情景１ １ ０．１５ １７７１．１４ ０．０１ ０．０２成长情景１ ４０ ６．７９ １７６４．３５ ０．３８ ０．６９促进情景１ ５０ ８．５３ １７５５．８２ ０．４８ ０．８５锁定情景５ ５ ４．０８ １７７１．１４ ０．２３ ０．９９成长情景５ １００ ９３．６６ １６７７．４８ ５．２９ ２２．６２促进情景５ １００ ９３．６６ １６７７．４８ ５．２９ ２２．６２图３ 不同情景下碳减排潜力Ｆｉｇ．３ Ｔｈｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃｅｎａｒｉｏｓ成长情景３８．１１亿元节能技改总投资，在２０２０年，四种技术的使用比例将分别达到１００％、３０％、６０％和２０％。碳减排效果将达到１８４．０２万ｔ，相对锁定情景多减排１６９．２４万ｔ，节能减排比例将达到９．６％，节能减排效果显著。不过并不能达到２０％的减排目标，建议重庆市进行财政补贴或政策规定，进一步推广这几种节能减排技术，或者加大对其他节能减排技术的推广。促进情景在现有政策环境中，进一步通过宏观调控，提高技能技改投资额度（３．７７亿元），加速技术扩散速度。各节能减排技术分别在成长情景的基础上多减排０万ｔ、９．８５万ｔ、８．７５万ｔ和１．７４万ｔ，合计２０．２９万ｔ。节能减·１８·刘 贞等钢铁行业碳减排情景仿真分析及评价研究排比例也增加到１１．５３％，增加１．９８个百分点。ＣＣＰＰ和干式ＴＲＴ技术在强化情境下，减排效果更加显著，应实行政策推广。而高压变频调速技术的政策强化效果为０，建议维持现有技术扩散政策，优先强化其他节能技术的扩散。４ 结论与发展通过三种情景仿真，对钢铁行业节能减排技术进行仿真分析，研究各技术对行业／地区的碳排放影响及节能技改投资成本变化趋势。以重庆市钢铁行业为案例，验证模型的有效性。分析认为重庆市在现有的政策环境下，应进一步加强节能技术的研发与推广；有选择性的进行技术投资，提高资金利用效率。（编辑常勇）参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）［１］徐匡迪．低碳经济与钢铁行业［Ｊ］．钢铁，２０１０，４５（３）１－１２．［ＸｕＫｕａｎｇｄｉ．ＬｏｗｃａｒｂｏｎＥｃｏｎｏｍｙａｎｄＳｔｅｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．Ｓｔｅｅｌ，２０１０，４５（３）１－１２．］［２］李雨潼．东北地区能源消费格局下的低碳经济发展路径选择［Ｊ］．吉林大学社会科学学报，２０１０，５０（４）１５２－１５６．［ＬｉＹｕｔｏｎｇ．Ｌｏｗｃａｒｂｏｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＰａｔｈ ＳｅｌｅｃｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎＰａｔｔｅｒｎｓｉｎＮｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｏｕｒｎａｌＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ，２０１０，５０（４）１５２－１５６．］［３］吉庆华．我国服务贸易发展与经济结构优化关系分析［Ｊ］．云南财经大学学报，２０１０，（３）７４－８０．［ＪｉＱｉｎｇｈｕａ．Ｃｈｉｎａ’ｓＳｅｒｖｉｃｅＴｒａｄｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｎｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１０，（３）７４－８０．］［４］刘新宇．论产业结构低碳化及国际城市比较［Ｊ］．生产力研究，２０１０，（４）１９９－２０２．［ＬｉｕＸｉｎｙｕ．ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｗｉｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｉｔｉｅｓａｂｏｕｔＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＳｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＬｏｗｃａｒｂｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｊ］．ＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１０，（４）１９９－２０２．］［５］高长明．２０５０年我国水泥工业低碳技术成效的研究［Ｊ］．水泥，２０１０，（７）１－６．［ＧａｏＣｈａｎｇｍｉｎｇ．ＴｈｅＥｆｆｅｃｔｏｆＬｏｗｃａｒｂｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＣｈｉｎａＣｅｍｅｎｔＩｎｄｕｓｔｒｙｉｎ２０５０［Ｊ］．Ｃｅｍｅｎｔ，２０１０，（７）１－６．］［６］朱悦，周昊，郝晓雯．辽宁省二氧化碳排放现状调查及减排措施研究［Ｊ］．安徽农业科学，２０１０，３８（２３）１２３５７－１２３６０．［ＺｈｕＹｕｅ，Ｚｈｏｕ Ｈａｏ，Ｈａｏ Ｘｉａｏｗｅｎ．ＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｆＣａｒｂｏｎ ＤｉｏｘｉｄｅＥｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ Ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ ＭｅａｓｕｒｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１０，３８（２３）１２３５７－１２３６０．］［７］王萌，苏艺．钢铁行业节能减排技术及其在国内的应用［Ｊ］．环境工程，２０１０，２８（２）５９－６２．［Ｗａｎｇ Ｍｅｎｇ，Ｓｕ Ｙｉ．ＴｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＥｎｅｒｇｙＳａｖｉｎｇ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＩｒｏｎａｎｄＳｔｅｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１０，２８（２）５９－６２．］［８］宋红丽，董会忠，郭尚媛．钢铁行业节能减排的思路与对策［Ｊ］．工业技术经济，２００７，２６（１１）８２－８４．［Ｓｏｎｇ Ｈｏｎｇｌｉ，ＤｏｎｇＨｕｉｚｈｏｎｇ，ＧｕｏＳｈａｎｇｙｕａｎ．ＩｒｏｎａｎｄＳｔｅｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ Ｍｅａｎｓ ａｎｄＣｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ［Ｊ］．ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｅｃｏｎｏｍｙ，２００７，２６（１１）８２－８４．］［９］丁皓，郭新有．关于我国钢铁工业二次能源利用的思考［Ｊ］．科技进步与对策，２００４，（１０）１０２－７０４．［Ｄｉｎｇ Ｈａｏ，ＧｕｏＸｉｎｙｏｕＴｈｉｎｋｉｎｇｏｎＣｈｉｎａ’ｓＳｅｃｏｎｄＥｎｅｒｇｙＵｓｅｉｎＩｒｏｎａｎｄＳｔｅｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＰｏｌｉｃｙ，２００４，（１０）１０２－７０４．］［１０］国家发改委．国家重点节能技术推广目录［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ／／ｗｗｗ．ｎｄｒｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｃｆｂ／ｚｃｆｂｇｇ／２０１０ｇｇ／ｔ２０１０１２０８＿３８５０９４，２０１０．１０．［ＣｏｎｔｅｎｔｓｏｆＮａｔｉｏｎａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄ ＲｅｆｏｒｍＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎ．ＮａｔｉｏｎａｌｋｅｙＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎＤｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＴＨＩＲＤ）［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ／／ｗｗｗ．ｎｄｒｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／－ｚｃｆｂ／ｚｃｆｂｇｇ／２０１０ｇｇ／ｔ２０１０１２０８＿３８５０９４．２０１０．１０．］［１１］张春霞，齐渊洪，严定鎏．中国炼铁系统的节能与环境保护［Ｊ］．钢铁，２００６，４１（１１）１－５．［ＺｈａｎｇＣｈｕｎｘｉａ，ＱｉＹｕａｎｈｏｎｇ，ＹａｎＤｉｎｇｌｉｕ，ＥｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆＩｒｏｎＭａｋｉｎｇＳｙｓｔｅｍｉｎＣｈｉｎａ［Ｊ］．Ｓｔｅｅｌ，２００６，４１（１１）１－５．］［１２］曾少军．中国钢铁业节能减排技术途径基于情节发展机制（ＣＤＭ）的研究［Ｊ］．工业技术经济，２００９，２８（１）２－６．［ＺｅｎｇＳｈａｏｊｕｎ．ＴｈｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭｅａｎｓＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｅｒｇｙＳａｖｉｎｇａｎｄＥｍｉｓｓｉｏｎｓＲｅｄｕｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＣＤＭ［Ｊ］．ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｅｃｏｎｏｍｙ，２００９，２８（１）２－６．］［１３］工业和信息化部．钢铁企业干式ＴＲＴ发电技术推广实施方案［Ｊ］．冶金节能环保，２０１０，（２）１－３［ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆｔｈｅ Ｐｅｏｐｌｅ’ｓ Ｒｅｐｕｂｌｉｃｏｆ Ｃｈｉｎａ．ＰｏｐｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｐｌａｎ ｏｆ Ｄｒｙ ＴＲＴ ＰｏｗｅｒＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＳｔｅｅｌＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ［Ｊ］．ＭｅｔａｌｕｒｇｉｃａｌＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，２０１０，（２）１－３．］［１４］苏震，申江．钢铁企业余热余能转换或替代电能的途径［Ｊ］．电力需求侧管理，２００８，１０（４）４４－４５．［ＳｕＺｈｅｎ，ＳｈｅｎＪｉａｎｇ．ＴｈｅＷａｙｏｆＷａｓｔｅＨｅａｔａｎｄＷａｓｔｅＥｎｅｒｇｙＣｏｎｖｅｒｓｉｏｎＭｅａｎｓｏｒＡｌｔｅｒｎａｔｉｖｅＥｎｅｒｇｙｉｎＳｔｅｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＤｅｍａｎｄＳｉｄｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２００８，１０（４）４４－４５．］［１５］刘朝建．２０１０年我国钢材消费强度预测［Ｊ］．中国钢铁业，２００６，（１１）２２－２４．［Ｌｉｕ Ｃｈａｏｊｉａｎ．ＦｏｒｅｃａｓｔｏｆＣｈｉｎａ ＳｔｅｅｌＣｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎＩｎｔｅｎｓｉｔｙｆｏｒ２０１０［Ｊ］．ＣｈｉｎａＳｔｅｅｌ，２００６，（１１）２２－２４．］［１６］刘兰娟，谢美萍．非线性动态系统的递归神经网络预测研究［Ｊ］．财经研究２００４，３０（１１）２６－３３．［ＬｉｕＬａｎｊｕａｎ，ＸｉｅＭｅｉｐｉｎｇ．Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ ＮｅｔｗｏｒｋＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＦｉｎａｎｃｉａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，２００４，３０（１１）２６－３３．］·２８·中国人口·资源与环境２０１２年第３期ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎＣａｒｂｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎＳｃｅｎａｒｉｏｓｉｎＳｔｅｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙＬＩＵＺｈｅｎ１，２ＰＵＧａｎｇｑｉｎｇ１ＳＨＩＹｕｒｅｎ１ＹＡＮＪｉａｎｍｉｎｇ１ＨＵＪｉａｎ１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００５４，Ｃｈｉｎａ；２．ＥｎｅｒｇｙＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ ＩｎＣｈｉｎａ，ｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｉｒｏｎａｎｄｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙａｃｃｏｕｎｔｆｏｒ１５％ｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｔｏｔａｌ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｏｒｅｄｕｃｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｆｒｏｍｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｔｈｅｋｅｙｔｏｃｏｍｐｌｅｔｉｎｇｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓ．Ａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｇｒｅｓｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｘｔｅｒｎａｌｉｔｙ．Ｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｇｒｅｓｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｅｘｔｅｒｎａｌｉｔｙｓｃｅｎａｒｉｏｓ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｔａｋｅｓｉｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓｔｈｅａｆｆｅｃｔｏｆｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎｓｅｃｔｏｒ／ｒｅｇｉｏｎａｌｃａｒｂｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．Ｔｈｒｅｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｓｗｅｒｅｄｅｓｉｇｎｅｄ，ｎａｍｅｌｙｌｏｃｋｉｎｇｓｃｅｎａｒｉｏｓ，ｇｒｏｗｔｈｓｃｅｎａｒｉｏｓａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏｓ．Ｆｉｎａｌｙ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｗａｓｕｓｅｄｆｏｒｉｎｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｃａｒｂｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｉｒｏｎａｎｄｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔａｒｇｅｔｓｉｎｉｒｏｎａｎｄｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙ，①ｕｎｄｅｒｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｐｏｌｉｃｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎ，ｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｓｈｏｕｌｄｂｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｎｄａｐｐｌｉｅｄｉｎｉｒｏｎａｎｄｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇ；②ｔｈｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎＲ＆Ｄｏｆｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｅｎｈａｎｃｅｄ，ａｎｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｂｅｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄ；③ｒｉｇｈｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｓｈｏｕｌｄｂｅｓｅｌｅｃｔｅｄｆｏｒｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｏｎ，ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄａｎｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｂｅｍａｘｉｍｉｚｅｄｗｉｔｈｌｉｍｉｔｅｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙ；ｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｄｉｆｆｕｓｉｏｎ；ｓｃｅｎｅｄｅｓｉｇｎ；ｌｏｗｃａｒｂｏｎｍｏｄｅｌｃｉｔｙ·３８·刘 贞等钢铁行业碳减排情景仿真分析及评价研究书